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针对Pawlak糙集模型处理噪声信息的局限性，借鉴变精度粗糙集模型的思想，引入多尺度变量，建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变量s与尺度函数∥s）的变化关系，对噪声数据进行多尺度、多角度的动态分析，提高抑制噪声的能力，根据评价指标不断地优化尺度，获取满足用户要求的决策规则。实例说明了该方法的优点及可行性。