堆栈降噪自编码相关论文
电力设备的在线监测数据呈现出大数据的特性,而变压器故障诊断存在小样本分类效果差等问题。大数据存储和处理技术可有效解决传统......
近年来,智能故障诊断是往复压缩机状态监测和健康管理的研究热点。在实际工业生产中,由于往复压缩机工作环境复杂,运行过程中产生......
滚动轴承是旋转机械设备中最常用的通用零件之一,其工作状态的优劣直接关系到整台机组设备的性能甚至整条生产线的安全和生产。因......
为了解决大数据时代下小样本数据预测精度不高的问题,提出一种基于堆栈降噪自编码(SDA)与支持向量回归机(SVR)的混合模型。该方法......
该文提出一种基于多元变量数据重构的风电机组状态异常检测方法。针对风电场数据采集与监控(SCADA)系统数据,首先,建立基于滑动窗......
结合维吾尔语的语言特点,基于堆栈降噪自编码（SDAE）,提出一种新的维吾尔语事件共指关系识别方法。将维吾尔语事件两两构成候选事件对......
针对现有空气质量预测方法精度偏低、对噪声敏感等问题,提出一种基于堆栈降噪自编码（Stacked Denoising Auto-Encoders,SDAE）模型的......
为解决传统变压器故障诊断存在监测大数据、小样本分类效果差等问题,提出一种基于变量预测模型(VPMCD)和堆栈降噪自编码(SDAE)的故......
提出一种基于深度神经网络的燃烧监测方法.该方法利用具有深层结构的堆栈降噪自编码(SDAE)提取火焰图像特征,并将其输入到高斯过程......
为了降低机床等待过程中的能耗,提出了一种实时数据驱动的机床等待时间预测与节能控制方法。首先,建立了射频识别驱动的生产进度评......
针对武器装备体系效能评估在高维噪声小样本数据条件下准确性不高的问题,提出一种基于堆栈降噪自编码与支持向量回归机的混合模型......
结合维吾尔语的语言特点,基于堆栈降噪自编码(SDAE),提出一种新的维吾尔语事件共指关系识别方法。将维吾尔语事件两两构成候选事件......
