基本可信度分配相关论文
断路器是电力系统中最重要的开关设备之一,它在电力系统中承担着保护和控制的作用。为了保证电力系统的正常运行,对断路器进行检测......
针对图像识别中图像的特征信息,排除不确定因素的影响,提出了基于模糊神经网络和D-S证据理论的数据融合算法,并对图像识别为例进行......
证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针......
从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，建立了多目标特征信息融合识别框架。并提出一种符合目标识别特点的基本可信度......
针对认知无线电（CR）中协作频谱感知时信息不确定性带来严重的性能影响,在协作开销允许的情况下,人们渴望得到感知增益很高的协作感知......
目前对于变压器的故障诊断，还没有利用多种变压器状态信息进行综合判断。从证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，建立了变压......
针对D—S理论不能有效处理信任度趋近于0的问题，本文提出了一种有效的合成公式，即把支持证据冲突的可信度按各个命题的证据可信度加......
从D-S证据理论的基本概念和融合推理方法出发,构造了符合故障诊断特点的基本可信度分配,建立了多故障特征信息融合诊断框架,并将其......
研究智能交通监控系统中行人和轿车的识别。传统的单一分类器方法难以达到较高的识别率,为提高准确性和识别率,根据神经网络和D-S......
重点研究了在数据融合身份估计领域中D-S证据理论与模糊神经网络相结合的多传感器数据融合方法.Dempster-Shafer证据理论方法是对B......
该文基于证据理论构造了风电场的随机出力和不确定节点负荷的基本可信度分配,提出了一种电力系统概率区间潮流(probabilistic inte......
从D—S证据理论的基本概念和融合推理方法出发，构造了符合故障诊断特点的基本可信度分配，建立了多故障特征信息融合诊断框架，并将其应......
电力系统中快速准确的故障诊断是事故后隔离故障元件、恢复系统正常运行的首要前提，具有重要意义。该文从信息融合的角度出发，提出利......
证据理论是处理由认识的局限性所带来的不确定性问题的有力工具，它处理的证据来源于专家。但专家的知识经验往往是有限的，获取也较困......
无线传感网络往往涉及多种传感器的应用,因此对基于多传感器融合的无线感知状态监测方法进行研究。在对D-S理论的基本理论和算法改......
风速决定了风电场的输出功率,风速模型是研究含风电系统运行与规划的重要基础。提出一种基于证据理论的风速不确定建模方法。采用......
在群组DEMATEL（决策试验与评价实验室）分析过程中，科学合理地集成群组专家意见是保证群决策有效性的技术核心。然而现有文献不仅没有......
