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针对网络流量的急剧增加，导致网络集群中存在异常节点，降低了网络的运行效率等问题，提出基于Hadoop的动态网络异常节点智能检测方法。......
本文在ID3算法的基础上引入属性重要度因子和均衡化函数,对ID3算法进行优化,改进了经典ID3算法要求每个属性对类别属性的贡献一样......
传统的k-means算法要求用户事先给定k值,限制了很多应用,初始中心点随机选择,容易导致局部极值点,常用的评价函数对于求解最优聚类......
针对K-means算法所存在的问题,提出一种优化初始中心点的算法.采用密度敏感的相似性度量来计算对象的密度,启发式地生成样本初始中......
针对传统K-means聚类算法对初始点敏感性问题,根据数据样本分布,采用启发式的方法选取初始聚类中心点,设计了一种均衡化评价函数,......
