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在通用陆面模式CoLM(The CommonL and Model)基础上,发展了适用于城市地区的陆面模式u-LSM(urban Land Surface Model),该模式不仅......
多时相干涉合成孔径雷达(SAR、InSAR)在土地利用和分类应用方面的研究已十分广泛.研究现状表明，目前分类精度的改善主要集中在多源......
针对城市热岛效应强度定量化评价困难以及热岛效应与地表地表的定量关系问题,利用多期LANDSAT遥感影像,基于单通道算法反演了地表......
合成孔径雷达(SAR)图像在国防建设和国民经济中都具有重要的应用价值。随着SAR系统的日趋成熟，高质量的SAR图像迅速增加。然而，SAR图......
移动机器人在野外环境的感知能力对其导航起着重要作用,其中地表分类是感知系统中的重要组成部分。机器学习方法在机器人感知领域......
基于稀疏表示的分类算法在多种模式分类任务上都展现出了巨大的潜能,如人脸识别、动作识别、医学图像分类等,受到了国内外专家学者......
随着遥感技术的发展,高光谱影像数据在地表信息分类中的优势得到了广泛关注,本文针对地表信息分类的方法进行了探索研究。依据经过......
随着国土空间的发展,自然资源管理、国土空间规划等对于地表分类信息的需求日益增大,如何采用数据挖掘手段高效准确地获取地表分类......
高光谱遥感数据所提供的具有诊断意义的精细光谱信息，能够反映出地物类别间的细微差异，可以实现地表地物信息的精确提取和分类。但是......
地理国情监测成果精细度高、现势性好,为准确掌握地表分类情况和开展县域空间规划提供了数据基础。本文分析了在生态红线和基本农......
通过对青藏高原地区地表特征的格点分类及沿五道梁站的经向二维中尺度数值模拟，结果发现：青藏高原地区１３类地表特征都有，尽管其植被自西......
针对如何在算法层次上利用不同空间分辨率遥感数据提高地表分类精度的问题，提出了一种基于条件随机场模型的全新的多分辨率复合分类......
地表分类技术对地面无人驾驶车辆的感知能力有着重要影响。而针对传统卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)地表分类效......
该文建立了反向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的BP-ANN/GA......
为利用机载激光雷达(Airborne Li DAR scanning,ALS)、结合高空间分辨率影像进行土地利用分类,提出一种利用统计高程分布曲线生成......
土地利用/覆盖变化作为全球环境变化研究的核心内容之一,在可持续发展中占有重要的地位。而遥感数据以其快速、准确、及时、周期性......
针对城市冠层模式(Urban Canopy Model,UCM)的各种局限性,本文首次提出整体城市陆面模式(Bulk Urbanized Land Surface Model,BULS......
地面植被下层与次地表层的星载微波遥感要求低频波段（如P波段）的合成孔径雷达（SAR）探测，但低频P波段将受到电离层Faraday旋转（FR，Faraday ......
随着人类社会的发展,城市的规模不断扩大,持续加速的城市化对城市气候及环境产生了深远的影响,其中"城市热岛效应"就是一个比较突......
半经验核驱动的二向性反射模型RossThick-LiSparseReciprocal (RTLSR)作为MODIS二向性反射和反照率产品的主算法,目前正在向用户界......
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0 摘要 MODIS作为Terra上的传感器之一，从一升空就开始受到众多关注。其免费使用的优惠政策和本身的波段特点，对于开展全球和地区......
在空间科学与空间应用的发展开始在全球各国复兴之时,在合成孔径雷达(SAR)开始在国民经济发展与国家安全保障密切相关的各遥感领域......
