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多视角聚类通过利用多视角之间的互补性和一致性信息来提高聚类的性能.近年来受到越来越多的关注.为了及时掌握目前基于图的多视角......
机器学习和数据挖掘在视觉领域与自然语言领域中拥有举足轻重的地位,并随着大数据时代的到来承担着越来越重要的责任。大数据时代......
特征降维是机器学习领域的重要研究方向之一,广泛应用于计算机视觉和数据挖掘等领域。其目的是去除原始数据中存在的大量冗余信息,......
在许多机器学习的实际任务中,获得足够的有标记样本是非常昂贵和费时的,而大量的未标记样本容易获得。在少量有标记样本上使用监督......
对任意的一个图G,Chartrand et al.在[9]这篇文章中定义了图的彩虹连通数和强彩虹连通数。给一个图的边着色,如果图上任两个顶点间都......
本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LS......
量子纠错编码技术在量子信息理论中一直以来有着重要的地位,在量子纠错编码方案中,Schingemann和Werner两人提出了通过构造具有某些......
【正】本文将在有向图中构造一种新的广义拟阵。一、引言广义拟阵(greedaid)同拟阵(matroid)一样都与图论有着密切的联系。Korte和......
提出了一个基于图构造的几何约束求解方法。基于自由度分析的理论,把整个约束图分解为多个约束子图,各个约束子图之间的共享结点形成......
高光谱图像分类是指通过分析地物的光谱特性,并根据某种规则来确定每个像素的所属类别,从而将待测地物划分为不同类型的区域,是人......
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人脸识别是计算机视觉和模式识别领域内研究热点之一,因其可靠、非接触、不易复制等特点成为人们最易接受的一种生物特征识别技术,......