图割算法相关论文
我国是一个河流分布广泛、水系发达的国家。截止到目前,我国已建成了水文站点12.5万处,水文站点遍布全国,且发展迅速,这些水文站点......
图割算法是图像立体匹配算法中一种高效的最优化计算方法。它是将图像匹配问题转化为能量函数最小化问题,通过构造相应的图,使能量......
基于腹部CT扫描影像的肝脏精确三维分割是计算机辅助诊断与手术治疗的重要先决条件,目前实现肝脏的自动分割仍是一项具有挑战性的......
由于室内场景中对象种类的多样性、物体几何信息的复杂性、场景中物体的密集性等因素使得室内场景结构的重建存在着很大的挑战，本文......
随着三维扫描测距技术的不断发展,三维点云数据在自主导航、工业检测、逆向工程等领域的应用越来越为广泛。在三维点云数据处理技......
基于图论的图像分割方法,由于能够兼顾图像的局部特征和全局特征,一直受到学术界的高度关注。图割(Graph Cuts)作为一种典型的基于......
图像分割在图像学中是比较底层的技术,它为计算机视觉研究、深层次的图像分析打下基础。近年来,随着医疗领域的不断扩大和发展,各......
由低分辨率图像生成高分辨率图像的技术称为超分辨率重建技术。超分辨率重建技术作为一种不适定问题，在社会生活的多个方面都有应用......
文本分割的本质是根据文本内部的主题相似性获得分割之间的边界位置,使得分割内部具有最大的语义一致性而分割之间的语义一致相对......
舌诊是一种重要的中医诊断方式,由于长期以来是以医生主观判断为主,阻碍了中医的发展,因而实现中医舌诊的客观化,对中医现代化具有......
随着医学影像学和计算机技术的高速发展,基于医学影像的计算机辅助骨科手术系统在临床实践中发挥了重要的作用。目前的骨科手术前......
随着计算机技术的广泛应用，视频运动目标分割在数字视频处理、模式识别和计算机视觉领域起着越来越重要的角色，并且是视频后续处理如......
双目视觉是立体视觉领域的重要分支,在很多领域得到广泛的应用。本课题主要研究了双目视觉的重点——立体匹配。论文首先介绍了双......
立体匹配技术是三维重建系统以及非接触测量的关键步骤，在计算机视觉领域应用广泛。传统基于全局最优的立体匹配方法计算量大，算法框......
针对拼接形成的数字正射影像(DOM)中出现接缝线经过建筑物或者高度变化大的区域,导致建筑物或者高度变化大的区域出现错位。提出一......
针对C-V模型中变分水平集优化方法存在的最佳迭代次数难于确定,且容易陷入局部最优等不足,借鉴图割算法在较短时间内能得到全局最......
本文提出了一种基于3×3微阵列相机所获取的阵列图像的置换技术.本文首先对阵列相机进行标定,然后根据图像数据一致性和相邻像素视......
宫颈细胞分割在宫颈细胞形态学研究中是十分重要且具有挑战性的环节。提出一种基于图割的分层次高效分割宫颈细胞方法。对获取宫颈......
近年来,基于图像或视频的三维重建技术的研究和应用越来越受到人们的关注,尤其是基于图像的三维重建技术。立体匹配技术是三维重建......
提出一种基于图割算法的图像多区域分割方法,该方法采用核函数对数据项进行隐性的非线性映射,将原始数据映射到高维特征空间,实现......
基于序列图像的三维物体重建之前,从图像中分割前景目标可节约大量时间。但传统的分割算法需要通过用户输入来确定前、后景,而基于......
针对视频分割的难点在于分割目标的无规则运动、快速变换的背景、目标外观的任意变化与形变等,提出了一种基于时空多特征表示的无......
我国在近年来的医疗技术以及临床医学取得了显著的成就,而图像分割算法在心理疾病治疗等方面的应用频率也逐渐增大.本文首先主要对......
图像处理技术作为一种通过计算机对图像进行数字化处理从而满足对图像各种需求的方法，一直都在被国内外众多学者和研究者不断努力探......
提出一种基于图割算法的建筑物LiDAR点云与正射影像融合提取方法。首先,利用LiDAR点云计算3个几何特征:平整度、法向量分布和高程......
文档图像二值化是文档分析与识别中的一个重要环节。针对低质量手写体文档图像提出了一种二值化算法,算法首先对文档进行相位保持......
立体视觉是计算机视觉的核心研究领域。经过几十年努力，视图几何关系的研究取得突破，理论逐步完善，方法逐渐成熟，立体匹配的研究也取得......
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在形状变化、被遮挡、噪声情况下，存在难以完整分割目标形状的问题。提出一种采用隐含形状约束马尔可夫随机场模型的轮廓分割方法。......
基于马尔可夫随机场(MRF)的立体匹配算法利用MRF模型来对匹配取值进行连续性约束。然而,MRF模型是产生式模型,图像自身特征难以得......
讨论立体图对的图像分割问题,提出一种基于深度和颜色信息的图像物体分割算法.该算法首先利用基于聚类的Mean-shift分割算法对目标......
图割算法是图像分割方法中的一种高效的最优化计算方法,针对图像中目标物体的旋转尺度光照变化导致的分割不准确问题,提出了一种基......
针对羊体图像复杂背景、不均匀光照且含有大量噪声等特点,提出一种融合多尺度分水岭的改进Graph Cut分割模型.引入多尺度分水岭对......
针对基于倾斜摄影影像重建三维城市模型纹理映射过程中出现的遮挡和纹理碎片化问题,本文提出一种利用摄影光线与模型相交判断遮挡,......
建筑物的墙面分割是基于图像建模、路标识别、导航及场景理解等室外城市环境应用系统 中的基础内容，目前基于多幅图像重建的墙......
冠脉光学相干断层成像(OCT)图像斑块区域分割是冠脉斑块识别的前提和基础,对后续斑块特征分析及易损斑块识别,进而实现冠脉疾病的......
近年来，基于图像或视频的三维重建技术的研究和应用受到人们越来越多的关注，尤其是基于图像的三维重建技术的研究。立体匹配是三维重......
针对图割算法适用于小幅图像,且在分割结构较复杂、感兴趣区域较小的三维CT血管造影（CTA）冠状动脉图像时效率较低的问题,实现了将区......
期刊
图像二值化是将文本从背景中分离的算法，是后继识别任务的关键预处理步骤。低质量的文本图像往往包含各种退化情况，比如：光照不均匀、......
