回归克里金相关论文
土壤环境变量具有较强空间异质性,为空间插值精度的提升带来了困难,仅基于空间相关性和空间异质性的空间插值方法难以获得较高的插......
目前主要通过空间插值和微波反演定量获取雪深,而融合多源遥感信息和地面观测资料的研究较少。针对积雪观测站点稀少的问题,我们通过......
为快速准确地获取土壤有机质的空间分布状况,以江西省万年县齐埠镇为例,运用四方位搜索法、地统计学和遥感影像分析技术提取环境因......
【目的】空间预测是一种获得有机质空间局部细节的重要方法,其准确性对于农田合理管理有着重要意义。本研究通过对比不同的土壤有......
林木调查数据常具有随机性、空间性和时间性3种特征,这些特征造成了传统林木模型精度不高、应用不稳定。尽管已有多种建模方法可处......
有机质是土壤的重要组成部分,为动植物生存提供必要的养分,虽然其仅占土壤较小的一部分,但对土壤物理化学过程有着重要的影响,在土......
以杨眉河小流域为研究区,通过土壤水分采样,选取辅助变量,采用普通克里金、协同克里金、回归克里金3种地统计学方法对土壤水分数据......