由于反馈回路的存在以及输入输出数据中不可测噪声的干扰,经典子空间辨识结果在闭环条件下并不理想.为解除输入与噪声之间的联系,......

二十世纪五十年代以来,为适应现代化经济系统不断发展的需要,经济管理中经营风险问题的研究与应用,在数量和范畴上均取得了长足的......

在遥感成像过程中,因诸多因素的影响,原始遥感影像会存在畸变从而失真。因此,在使用原始遥感影像前,需要对其进行校正处理。一种常......

针对基于传统平差方法的建筑物边界规则化建模和解算复杂问题,利用基于海森法线和正交距离的直线方程,构建顾及边界垂直和平行条件......

变量含误差（EIV）模型常常用加权总体最小二乘方法估计参数，但是当系数矩阵为大规模稀疏阵时，该算法会花费较大的计算量和存储空间．为了......

估计基础矩阵是计算机视觉中的重要研究问题。本文提出了一种基于变量含误差(EV)模型的非线性估计方法。建立EV模型之后,本文采用......

随着空间大地测量技术的发展,数据种类的丰富,如何有效的融合各类观测数据进行联合平差,以获取不同类观测数据的有用信息、获得可......

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采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘......

三维坐标转换模型属于非线性EIV(errors-in-variables)模型,现有整体最小二乘算法均设定了某些特殊的假设条件,如仅适用于小角度或......

以按行独立的变量含误差模型为背景,介绍附参数条件平差方法和按行独立的加权总体最小二乘方法在解决这类问题的原理以及精度估计......