双权值神经网络相关论文
双权值神经网络是近年来由中国科学院半导体研究所王守觉院士提出的一种新型的神经网络，该神经网络有很强的通用性，通过对参数的不同......
采用基于误差反向传播的双权值神经网络学习算法,同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数,通过适当地调节这些参数,......
提出了一种新的基于遗传算法和误差反向传播的双权值神经网络学习算法，同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数，通过适......
基于双权值神经网络设计了一个模型参考自适应控制系统,以实现焊缝跟踪的自适应控制。通过分析双权值神经网络控制器在最陡下降法......
一般的化工过程的输入输出系统具有高度的非线性特性,双权值神经网络具有较强的逼近与泛化能力,用工厂的实测数据,用双权值神经网......
鉴于长输管道中微弱负压波信号往往淹没在强背景信号及噪声中而被过滤掉等特点,应用局部投影降噪法结合小波包分析技术进行信号降......
基于内容的视频检索是近年来国际上在信息检索领域最前沿和最活跃的研究方向之一。由于其在信息检索和数据挖掘领域已经展现出有效......
人工神经网络是在模仿人脑的神经元结构及机理的基础上建立起来的一种数学模型，它涉及心理、生物学、电子、计算机、数学、物理等交......
模拟电路故障诊断一直是一个富有挑战性的研究课题。客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。随着超深亚微米半导......
开关磁阻电机（ SRM ）的强非线性源自其双凸极结构、磁路非线性和脉冲供电方式.传统控制多采用 SRM线性转矩模型求得参考电流,导致其......
针对高强低碳合金厚钢板大功率激光焊接过程的非线性、多变量耦合性、不确定性等特点,通过构建基于声信号采集的监测系统,实现舰用......
