协方差矩阵估计相关论文
相比于传统相控阵（Phase Array,PA）雷达,频控阵（Frequency Diverse Array,FDA）雷达的特别之处在于对每个发射阵元都施加了小小的频偏。......
近几十年来,利用极化信息提高雷达的检测、抗干扰和识别能力是雷达发展中的一个重要研究方向,受到了学者们的广泛关注。随着极化的......
空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术由于能够有效提高机载雷达的杂波抑制性能和目标检测性能而受到了广泛......
下视工作的机载雷达进行动目标检测时,接收到的回波会包含大量功率很强的地杂波,这些地杂波会降低雷达系统的目标检测性能。空时自......
协方差矩阵估计是多元统计研究的核心问题，特别地，由于理论上的挑战性和实际中的广泛应用，近年来高维协方差矩阵估计成为了研究热点，并......
与传统的多光谱遥感相比,高光谱遥感具有更高的光谱分辨率,能更好地进行地物分类识别。但是,当训练样本数与数据维数相当,或小于后......
在球不变随机向量的复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,当估计的杂波分组大小与实际情况失配时,分析了自适应归一化匹配滤波器（ANMF......
针对传统协方差矩阵估计方法忽略了海杂波的统计一致性随雷达距离分辨率的变化而变化以及可积累脉冲受参考样本数量的限制这两个问......
针对相关复合高斯杂波背景下相邻杂波纹理分量可能相同的情况，将杂波均匀分组进行推广，结合归一化采样协方差矩阵估计，提出了广义杂波......
非均匀杂波环境导致机载雷达用于协方差矩阵估计的样本不足。本文提出了一种基于截断核范数正则化(Truncated Nuclear Norm Regula......
针对雷达目标自适应检测中的复合高斯杂波协方差矩阵估计问题，提出了一种基于杂波分组的约束迭代估计方法。该方法在迭代过程中有效......
针对海杂波下非均匀和非高斯环境,当存在功率较大的异常单元时,传统的协方差矩阵估计由于强杂波干扰导致估计精度不佳,为了克服这......
隐身战机的大量装备,使预警机面临新的挑战。采用波长较长的P波段能够有效提高目标的雷达截面积,因此是反隐身的重要手段。机载预......
针对小采样数据长度下,采样协方差矩阵对统计协方差矩阵估计不准,影响传统最大最小特征值（MME）检测算法检测性能的问题,提出一种基于......
针对杂波功率随距离缓变的非均匀环境,提出了一种新的基于Bayes准则的加权最大似然估计（WMLE）算法,以改善空时自适应处理（STAP）中的协......
在非均匀杂波环境下,空时自适应处理的关键在于如何利用少量样本准确地估计杂波协方差矩阵.基于稀疏表示的杂波协方差矩阵估计方法......
随着Markowitz提出均值-方差投资组合理论,使得证券投资组合理论步入了定量研究的时代,也意味着现代证券投资组合理论的诞生。均值......
机载雷达是战场信息获取和武器制导的一种重要装备,在现代战争中起着不可或缺的作用。一般情况下,机载雷达接收到的回波中含有大量......
环境的多样性和复杂化不断挑战着雷达的目标探测能力。不同于传统的单基雷达或相控阵雷达,多输入多输出(Multiple-Input Multiple-......
针对球不变随机向量建模的相关复合高斯杂波背景下雷达目标自适应检测的协方差矩阵结构估计问题，将均匀杂波分组方法进行推广和改进......
本文主要研究空间部分均匀海杂波背景下协方差矩阵的估计问题。海杂波的空间部分均匀性和假目标干扰的不可避免性导致利用传统算法......
研究了复合高斯杂波下的距离扩展目标自适应检测问题.基于辅助数据,利用采样协方差矩阵(SCM)和迭代(RE)估计矩阵,建立了自适应检测......
机载相控阵雷达对空、对地探测时容易受到地杂波的显著影响,要实现对运动目标的可靠检测,杂波抑制是必须解决的首要问题。由于载机......
机载雷达非均匀杂波环境下的空时自适应处理(STAP)算法会因杂波协方差矩阵估计不准导致其杂波抑制性能下降。传统知识辅助STAP(KA-......
重复测量数据经常在心理学、社会科学、经济学和医学研究等领域出现.对于重复测量数据,高维(HD)和正定(PD)约束是协方差和相关矩阵......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
现代机载雷达尤其是预警雷达中多采用大规模阵列与多脉冲体制,此外由于机载雷达所处的地形多变特性以及环境的非均匀性,使得雷达信......
非均匀环境下的空时自适应处理算法需对参考单元样本进行筛选。针对小系统自由度下,已有的基于傅里叶谱相似度(Fourier spectral s......
社会经济发展的需求以及科技的进步促使无线通信每十年就会经历一次变革,也就是产生一个新的标准。我们现在正处于推出第五代移动......
波束形成亦称空域滤波,是阵列信号处理的一个重要方面,逐步成为阵列信号处理的标志之一。波束形成的实质是通过对各阵元加权进行空......
协方差矩阵估计是自适应信号处理的基本问题,随着雷达分辨率不断提高和杂波环境变得更加复杂,传统高斯背景下的采样协方差矩阵(SCM......
分布式雷达目标时序InSAR技术是目前InSAR形变监测领域的主流方向,其中同质样本选取是该技术的基础,其估计精度直接影响SAR影像分......
在我国经济与金融快速发展的今天,个人投资者通过单一投资获取超额收益的机会越来越小。分散风险获取稳定的收益成为日后的主流投......
现代雷达面对着多种挑战,主要分为非高斯非均匀地海杂波背景下的弱小目标检测算法设计和大规模天线阵列、高分辨雷达、联合处理等......
作为一种新体制雷达,多输入多输出(MIMO)雷达在目标定位、跟踪与检测等诸多方面展现出了优异的性能,是当今雷达领域的前沿研究热点......
在海杂波中检测有用信号，杂波的协方差矩阵需要利用参考数据进行估计，不同的估计方法对信号的检测性能产生不同的影响。首先，给出了几......
在海杂波背景下,散斑协方差矩阵估计性能严重影响着雷达自适应目标检测的准确性。针对不同散斑协方差矩阵估计方法,通常采用归一化......
在复合高斯杂波背景下,针对检测器α-AMF利用采样协方差矩阵(SCM)估计方法不具备完全自适应性以及控制参数α不匹配的问题,首先,结......
在处理高维数据的检验和分类等问题时,涉及到协方差矩阵的估计.而在高维数据领域,协方差矩阵估计的精度将对诸如检验和分类等问题......
雷达面临的实际杂波环境复杂多变,给现代雷达带来很多挑战。主要体现在非高斯非均匀杂波环境下的杂波抑制算法设计,以及大规模阵列......
