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管道泄漏监测可以看作是复杂的非线性分类问题,半模糊聚类算法是一种有效的分类工具.从管道泄漏的物理意义出发,在模糊聚类模型的......
随着网络规模的日益增大和复杂,为了能够对网络性能进行及时有效的检测和调控,实时准确的获取网络拓扑结构具有非常重要的意义。基......
收视率是电视行业重要的指标之一，对电视机构运营决策具有重要参考价值。针对收视率数据影响因素众多，变化趋势复杂等特点，提出了一种......
本文提出一种新的高效软聚类方法－截集模糊Ｃ－均值聚类。该方法将传统的硬聚类和经典的模糊聚类相统一，并进行了合理的推广而得出的一种......
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基于Fisher准则函数的最佳鉴别矢量集是一种重要的有监督特征提取方法，在模式识别领域有着重要的影响．提出一种将最佳鉴别矢量集扩展......
该文针对线性可分数据提出一种鲁棒的基于模糊Fisher准则的半模糊聚类算法FFC-SFCA。FFC-SFCA通过模糊化散布矩阵,将模糊理论引入F......
