加权最小二乘支持向量机相关论文
随着经济社会的发展,信用已经成为日常生活中的重要组成部分,需要科学严谨的方法进行信用评估。在当前大数据时代的背景下,数据具......
湿法冶金作为冶金过程中的一种,具有能够处理低品味矿物原料,防止环境污染等优势。因此,在冶金过程中得到广泛应用。湿法冶金铜萃......
数字高程模型(DEM)以数字形式记录地球表面的地形地貌，并能够利用这些数字信息对地表进行模拟，是地理信息系统快速发展的基础之一。......
加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）的学习性能和泛化能力取决于其正则化因子C和核函数参数σ的取值.对此,针对WLS-SVM建立C和σ的组合......
针对非线性时变系统难以辨识的问题,提出了一种基于改进最小二乘支持向量机的辨识新方法。该方法在加权最小二乘支持向量机的基础......
根据采空区路面塌陷数据的特性,提出了基于经验模态分解（EMD）和加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）预测采空区地面塌陷的新方法,并将其应......
为了提高短时交通流量（Short-term Traffic Flow,STF）预测的精度,提出一种自适应遗传粒子群优化—加权最小二乘支持向量机（Adaptive G......
由于建筑能耗因子间存在非线性和高度冗余特性,传统预测方法很难消除数据之间冗余和捕捉非线性特征,导致预测精度较低。为了提高建......
针对电力系统年用电量增长的特点,提出一种基于加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力负荷预测模型。与标准LS-SVM的电力预测方法......
为了降低埋地管道腐蚀影响因素之间的复杂相关性,提高腐蚀预测精度,文中提出一种基于自适应免疫遗传算法-加权最小二乘支持向量机（A......
针对空间桁架结构的非线性因素导致其建模困难的问题，利用基于Hilbert变换的动力学系统非线性检测因子作为加权因子，提出了一种改进......
网络流量是具有复杂非线性、不确定时变性的混沌时间序列。为提高标准最小二乘支持向量机的预测精度与自适应性，提出一种基于动态加......
分析了利用支持向量回归求解多分类问题的思想,提出了一种基于局部密度比权重设置模型的加权最小二乘支持向量回归模型来单步求解......
为了进一步提高欠定盲源分离算法中混合矩阵估计方法的性能,提出了一种基于加权最小二乘支持向量机（SVM）的欠定盲源分离混合矩阵估计......
及时、准确地预测加工过程产品质量标准差σ，对于及时判断工序状态、调整加工过程因素，进而提高产品过程质量等具有重要意义。文章提......
采用一种由原点矩法改造所得的特征压缩算法对荧光光谱数据进行预处理,将处理后的数据与加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）算法结合,......
在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上，提出把粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应......
针对软测量建模过程中数据可能存在粗大误差以及粗差数据对模型的性能产生的影响,提出了一种基于粗差判别的自适应加权最小二乘支......
提出一种结合调整参数的灰色模型GM(Grey model)和加权最小二乘支持向量机回归WLSSVM(Weighted least squares support vector mac......
针对闭环控制系统故障诊断难的问题，利用加权最小二乘支持向量机（Weighted Least Squares Support Vector Machines，Weighted LS-SVM）......
提出了双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测方法.考虑到离预测点越远的历史风速数据对预测值的影响越弱,对训练样本中输入向量......
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在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上，提出把粗糙集、熵权法、自适应粒子群优化算法与加权最小二乘......
利用ERT传感器提供的电阻测量信息，基于加权最小二乘支持向量机（WLS—SVM），提出了一种气液两相流空隙率测量的新方法。该方法首先由ERT......
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下水道可燃气体分析是城市下水道可燃气体监测预警系统的重要组成部分。该文针对BP神经网络对下水道可燃混合气体分析存在速度慢、......
针对复杂环境下室内定位稳定性差和误差大的问题,提出基于自适应权重的RFID室内定位算法.根据误差分布特性,采用马氏距离构造基于......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
化工故障诊断在化工行业中一直占有至关重要的地位,高效的化工故障诊断技术能够有效的减少企业和国家的经济损失。本文针对化工故......
针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered w......
研究溶解氧含量预测的精确度与鲁棒性问题,为水质评价和水处理控制提供科学依据。探讨了水中溶解氧的影响因素及其作用规律,分析了......
货物运输量是物流需求中的重要内容,其准确预测对物流发展规划具有重要意义。通过选取影响货物运输量的16个指标,基于核主成分分析......
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提出了一种负熵最小化加权最小二乘支持向量机分类模型,并应用于水下底质识别任务.该模型在原始最小二乘支持向量机（Least Square S......
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随着经济发展,一方面交通运输的需求急剧增长,我国修建了大量的高等级公路、铁路,一方面能源需求量增大,金属和煤矿等的开采规模也......
最小二乘支持向量机代理模型具有较好的泛化能力和强大的非线性处理能力,但其对实际工程中不可避免的异常样本十分敏感,而传统的加......
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针对应急物资需求量的预测问题,提出了一种改进的加权最小二乘支持向量机预测建模方法。在该方法中,各数据样本的权重可以根据最小......
针对生化过程软测量建模过程中样本数据可能包含的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机（Adaptive weig......
在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集(RS)、熵权(EW)法、自适应粒子群优化(APSO)算......
