分数阶粒子群相关论文
传统BP神经网络算法在实际应用中存在寻优过程跳出局部最优值的困难,收敛速度较慢,训练精度达不到设定要求,输出结果与真实数值相......
图像分割作为图像分析与处理的关键,对图像的边缘目标提取具有重要影响。Otsu分割方法是常用的图像分割方法之一,应用范围广泛。本......
针对模糊C-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响而陷入局部极值的缺陷,提出基于分数阶粒子群的模糊聚类图像分割算法。利用分数阶......
为避免传统粒子群优化算法陷入局部最优,提出基于分数阶粒子群优化的Otsu图像阈值分割(ImFpsoOtsu)算法。采用基于灰度级-梯度二维......
针对非线性极小极大问题中目标函数不可微的特点以及传统计算方法对初始点的依赖,结合分数阶粒子群算法与极大熵函数法,给出一种解......
