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为了研究适合于我国当前重污染天气的实时空气质量预报系统,本文提出了一种基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报方法,并利用此方......
图像获取和存储技术的发展,使图像数据大量增加,如何应对日益增多的海量数据,并进行有效的存储和快速处理,成为面临的主要难题.本......
基于大数据处理和分布式计算的需求，很多分布式计算框架应运而生，分布式计算框架中集群资源的合理配置对计算效率有着重要的影响，因为......
分布式计算框架利用廉价PC构建多核集群解决了大规模并行计算问题,但是在分布式计算框架上编程需要考虑程序子任务间的负载均衡和......
随着信息技术的飞速发展,互联网上的数据呈现爆炸式增长,其中大部分数据以文本信息的形式存在。在大数据的时代背景下,面对大规模......
结合我国统一坚强的智能电网建设需求,为应对电力信息化建设可能出现的海量数据,寻找行之有效的并行且弹性的数据处理技术是解决该......
针对传统雷达威力分析方法对海量雷达数据存储、分析难,检飞获取雷达威力实时更新慢的问题,设计了一种基于大数据平台、分布式计算......
随着移动互联网快速发展，无论是无线网络的承载能力和普及程度还是移动智能设备的性能都取得了长足的进步，这为可穿戴设备的开发......
本文引入交通云的概念,将交通数据和对其进行的计算都集中于“云”中,设计并开发了基于Hadoop的交通云数据处理平台，以Hbase分布式......
本文主要讨论了分布式计算及其通用框架，在分析对比现有框架限制的基础上设计开发了一套轻量级易扩展的分布式计算通用框架——......
日志分析为信息系统运行维护提供重要数据和指导。随着大量信息系统的部署，数据中心每天产生海量的信息系统日志，日志分析和处理......
随着各种社交网站的兴起,用户越来越频繁地参与网络互动。互联网上的信息不再只由网站编辑提供,用户也开始提交各种信息。推荐系统......
人工交通系统概念的提出为智能交通系统研究开辟了新的视野,但其自底向上的交通个体建模方法和复杂的计算过程也带来了庞大的计算......
近年来,人工智能的应用场合已经从过往的依赖超级计算机转移到边缘计算,这不仅得益于算法的巨大改进,而且得益于边缘计算算力的巨......
为在电子商务水军群组检测中快速处理真实环境中的大规模用户数据,提出一种分布式水军群组检测算法。设计基于余弦模式挖掘的候选......
结合客户/服务器（C/S）架构客户端丰富多样及浏览器/服务器（B/S）架构便于扩展的优势,提出了-种基于模型-视图-控制器（MVC）的高效分布式作......
面对军事信息系统在大数据时代的海量数据分析及数据安全需求,传统的集中式处理平台已无法满足数据增长对存储和计算能力的要求,分......
气象数据的增长规模已达到每小时TB级,这使得传统基于关系型数据库和文件存储系统在海量数据存储与管理方面捉襟见肘,进而使得基于......
基于大数据挖掘的数据样本多样性与实时性需求,提出了基于分布式计算框架的大数据机器学习系统,对目前算法迭代计算的过程进行分析......
由于信息、网络技术的不断成熟和飞速发展,网络时代信息量在各个领域(比如:电视节目、电影、美食、旅游、音乐、书籍、新闻、网页......
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搜索引擎是人们在当今信息飞速增长的时代所不可缺少的一个工具,越来越多的学者倾向于认为搜索引擎是一个集信息检索、互联网服务......
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本文利用多层神经网络使用单层神经网络实现数据集训练,对均方误差和改变迭代时间进行对比。通过试验结果表示,低于最高的均方误差......
本文研究的重点是探讨利用Agent技术构造智能化分布式系统的方法,在此研究基础上构建智能分布式GIS服务平台和智能优化计算平台及......
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机器学习是近20年来兴起的多领域交叉学科,涉及多门学科,诸如概率论、统计学、逼近论、凸分析等等。机器学习算法目前已经有了广泛......
