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粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性数据的数学工具。目前,已被成功地应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘......
在粗糙集理论及粗糙模糊集理论中,上下近似及边界的求解与决策表属性约简是它们的核心内容。将这两个方面与泛系的形影关系相结合,......
提出了决策表相容度的概念,对于给定的置信水平β,规定相容度大于β的决策表是相容的.使传统的相容决策表得以拓展.......