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概念格是知识处理和数据分析的重要数学工具.概念格快速构造算法对挖掘关联规则非常重要.本文构造了决策表对应的形式背景和概念格......
利用概念格作为属性约简的数据模型,对概念格上的父子关系和内涵属性来源进行了分析:在概念格中任意若干个概念如果存在共同的子概......
对形式概念分析中如何从概念格提取出形式背景的完备的无冗余的蕴涵规则集进行了研究,从数学理论上证明了通过求出的概念格中的每个......
概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点。目前,基于概念格的分类规则提取算法很多,但在提取到规则的数......
值依赖是数据库推理问题研究的一个新课题.首先介绍了形式背景和概念格,提出了值依赖的形式概念模型.将数据属性的安全敏感级别引入到......
首先给出了概念结点的内涵缩减的形式化定义,然后,提出并证明了几个相关的定理,以此作为基础,设计出内涵缩减集计算的算法,最后,简要说明......
TSP开发过程强调用数据说话,要求较高的精确度,这对于大多数软件企业难以达到,因此应遵循一种“适度度量”的策略。对过程数据的分析......
概念格是一种新兴的基于概念的知识表示模型,是形式概念分析的核心数据结构。形式概念分析强调以人的认知为中心,提供了一种与传统......
深入分析了目前基于形式概念分析分类规则挖掘方法,指出其存在的问题,并提出基于增量式建格思想的分类规则挖掘方式更符合训练阶段......
关联规则是数据库中有价值的一类规律,国内外学者已经对它进行了广泛的研究,由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具,体......