兴趣建模相关论文
科技的飞速发展伴随着数据量的爆炸式增长,“信息过载”成为人们亟待解决的问题之一。个性化推荐系统作为目前广泛使用的信息过滤......
博客是伴随Web2.0出现的一个典型应用,随着博主越来越多,博客页面的数量迅速增长。由于每个用户自身情况千差万别,面对Internet上......
当前Web 2.0应用日趋成熟,许多在线社交网站,例如网络论坛、个人博客、问答社区等流行起来,并受大众的热捧。其中,网络论坛作为社......
随着互联网技术的迅速发展，Web信息呈爆炸式增长，在海量的数据中，如何快捷高效的搜索获取需要或者感兴趣的信息逐渐成为人们关注的焦......
近年来,互联网经历了十分快速的发展,并且随着各种移动智能设备的普及,以推特、微博为代表的社交网络方兴未艾。社交网络作为网络......
社交媒体的发展使网民能随时随地接受或发布新的信息，而微博更是以一种广播的形式将传统的社交媒体延伸为一种信息获取和产品营销的......
近年来,数据挖掘技术的发展受到了越来越多的关注。而所谓的数据挖掘一般是指采用一定的技术手段,在海量的数据中发现其中隐藏的、......
日益丰富的门户个性化服务为兴趣建模提出了在描述以及扩展方面更高的要求．提出一种基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣模型（PIM......
在基于用户浏览历史的个性化服务中,网页特征提取和兴趣建模通常是基于传统全局词典进行的,但是传统全局词典容易向网页特征里引入......
为准确把握用户兴趣，提高用户体验，实现内容的精准推广和用户的个性化服务，建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行......
用户兴趣建模是通过对用户的偏好信息、行为过程和背景理论等信息综合分析并计算构建用户的兴趣模型。用户兴趣模型的构建是个性化......
文物中蕴含了大量的历史、艺术和文化等设计知识,是文化创意产业的一个重要灵感来源。目前的文物数字化工作已经取得了一定的进展,......
互联网的日益发展使我们处于信息过载的时代,如何从这些海量信息中获取用户最关注和最感兴趣的信息已经逐渐成为一个急需解决的问......
提出一种基于行为分析的用户兴趣建模方法,计算用户短期兴趣和长期兴趣,以满足流媒体服务中的个性化需求,提高服务的效率。该方法......
目前,互联网已经成为人们获取信息的一个重要途径,而在信息检索领域,搜索引擎则是人们最普遍的信息检索工具,搜索引擎的功能相当强......
信息过滤技术是指根据用户兴趣帮助用户过滤掉那些他不感兴趣的信息。目前出现许多这方面的应用系统，通过对信息过滤概念的研究和与......
推荐系统被广泛应用于电子商务中,旨在为用户提供推荐列表帮助他们定位喜欢的物品。本个性化推荐系统为比购网站所设计,为反映每个......
随着互联网技术的飞速发展并逐步向社会各个领域渗透,学术文献的数字化传递变得越来越普遍,全文检索系统发展也越来越壮大。电子文......
随着web2.0时代的到来,越来越多的数据呈现在互联网上,更多的体现用户在网络上的互相交互。人们既生产大量网络数据、又同时对其进......
学位
如何对混杂无序的信息进行筛选和过滤,并将用户最关注和最感兴趣的信息进行展现,成为信息爆炸时代最重要的挑战性问题之一。在此背......
针对目前由社会化标签抽取用户兴趣模型过程中存在的问题,在借鉴社会网络分析的基础上,提出构建网站层次和用户层次的社会化标签网......
随着互联网的快速发展,大数据逐渐渗透到了各行各业,如何从海量的数据中检索出有用的信息,一直以来都是人们研究的重要课题。最初......
文章主要通过收集用户的手势行为数据及手势对应的内容挖掘用户兴趣,根据数据构建用户兴趣画像。最后,基于用户兴趣画像对用户进行......
以移动终端离线浏览系统为基础，通过利用数据挖掘理论和方法得到能够准确描述用户兴趣的模型。该方法首先对收集到的移动用户浏览新......
为解决传统的算法中忽视的问题,选择更适合用户的兴趣模型,降低分析准确度较低的方式,为此提出了用户兴趣建模支持下的行为推荐算......
