兴趣度模型相关论文
网上直播购物现已成为人们日常购物获取信息的渠道之一。了解用户对直播过程的感兴趣程度,不但能够改进商家直播策略、提升用户观......
近年来,推荐系统作为一种解决信息过载的有效手段已逐渐被大多数公司所采纳,推荐系统的核心就是推荐算法,而推荐算法很重要的一步......
个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用.针对现有的用户模型不能及时根据用户自身兴趣偏移进行更新的问题,提出了一种基于......
针对校园网出口拥塞问题,提出一种基于行为分析的用户兴趣建模方法,通过用户参与时间来衡量并计算不同种类应用的用户访问兴趣度,......
查询推荐作为一种改善物联网用户查询体验和效率的有效方式,可以帮助用户筛选并提供更加准确的查询目标描述。目前多数推荐算法随......
根据从德温特专利数据库中检索的专利数据,运用Apriori关联规则算法得到关于技术融合趋势的关联规则,然后通过基于差异思想的兴趣......
个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用。针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题,提出了一种基于用户行......
研究关联规则的高效挖掘算法对于提高入侵检测的检测率和效率具有重要的意义。针对当前关联规则挖掘采用的支持度-置信度框架在具......
图书馆是高校重点建设场所,每年都会引进大量的图书。如何在浩瀚的书海中帮助读者找到他们感兴趣的图书是一个亟待解决的问题。人......
针对高校图书馆读者评分系统缺失和读者之间借阅重合率低而导致兴趣度矩阵稀疏的问题,提出了一种基于兴趣度模型与类型因子的高校......
