充分下降条件相关论文
论文包括三大部分，分四章来叙述。 第一部分包括前两章。第一章为绪言，简要介绍非线性共轭梯度算法的研究内容，研究价值及研究情况......
由于拥有简单的计算形式、较低的存储需求和较高的计算效率，非线性共轭梯度法已经成为求解大规模无约束优化问题的强有力工具，并在诸......
本文提出了一类求解无约束优化问题的修正DY共轭梯度法.算法采用新的迭代格式,每步迭代都可自行产生一个充分下降方向.采用Wolfe线......
首先基于共轭梯度法的共轭条件和下降性,提出了一类充分下降的谱共轭梯度法.该方法将经典共轭梯度法中搜索方向由原来的只满足一个......
本文通过结合MFR方法与MDY方法,对搜索方向进行调整,提出了一类求解无约束优化问题的修正DY共轭梯度法,该法在每步迭代都能不依赖......
基于共轭和下降性质,提出了一种强迫下降的三项共轭梯度法,证明了算法在Wolfe线搜索下的全局收敛性,并进行了数值比较实验.理论与......
我们基于拟牛顿法的割线条件提出两种LS型共轭梯度法．有趣的是，我们提出的方法中对于βk的计算公式与戴和廖嘲提出的有相似的结构．但......
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类重要的优化方法,该方法具有全局收敛性和存储量小的优点.提出了一类修正的Wei-Yao-Li......
本文研究了求解无约束优化问题的WYL共轭梯度法.利用修正迭代格式,得到了算法在每步迭代能产生不依赖于搜索条件的充分下降方向.同......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类重要方法。通过调整搜索方向，提出了一类改进的LS共轭梯度法，该方法在每步迭代中都能不依赖于......
针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向......
为有效求解大规模无约束优化问题，本文基于HS方法和PRP方法，提出了一类新的混合共轭梯度法．该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性......
在一般假设下,提出并证明了Armijo线搜索下谱共轭梯度法全局收敛的一个充分条件,分析了充分条件的优越性.分析结果表明：1）该充分条件......
给出求解不可微凸优化问题的一类具有充分下降条件的共轭梯度法。该类方法是基于Moreau-Yosida正则化策略和传统的共轭梯度法设计......
为有效求解大规模无约束优化问题,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充......
无约束优化问题广泛应用于经济计划、工程设计、生产管理、国防与航空航天等重要领域,因此构造大规模优化问题的计算方法,研究这些......
提出了一种新的修正共轭梯度算法．此算法的优点是无需线性探索迭代方向就具有充分下降性，并且采用了一种新的Armijo线性搜索技术．在较......
在没有线搜索的条件下,修改的βkN（μ）方法满足充分下降条件.证明了其在标准Wolfe条件下具有全局收敛性.初步的数值结果表明该方法是......
为了提高大规模非光滑优化问题的求解效率,克服其他方法存储需求大、算法复杂等缺点,提出求解非光滑优化问题的一种修正HS共轭梯度......
设计了一个新的含参数的共轭梯度公式,此公式自动拥有充分下降性质,在适当条件下,新算法在WWP线搜索下全局收敛.数值实验结果表明......
共轭梯度法具有迭代格式简单,存储量小等优点,是求解大规模无约束优化问题的常用方法.目前,共轭梯度法求解单调非线性方程组方面也......
提出一个求解大规模无约束优化的修正PRP共轭梯度算法.在每步迭代中，该算法均能自动产生一个不依赖于任何线搜索的充分下降方向且该......
