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在以K-最近邻(KNN)和案例推理(CBR)为代表的类比学习方法中，涉及到特征属性重要性的评估，即权重的分配问题。由于特征属性权重的分布......
生产过程的自动控制,一般要求保持过程进行中的有关参数为一个定值或按一定规律变化,由于工业生产各不相同,生产过程本身又大多比......
人工智能的根本目的是利用计算机模拟人的思维进行推理活动,专家系统是人工智能科学中偏向于应用的一个分支,是人工智能实用化的具......
水下自重构机器人(Underwater self-reconfigurable robot，USR)是由若干个相同的智能模块组成并可以实现自身结构重组的新型水下机......
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点模式匹配是计算机视觉和模式识别领域中的重要课题,点模式匹配有效地避免了图像匹配计算量很大,匹配效率、匹配精度低和匹配时间......
研究待布局物体组合时面的各种拼合形式，以及待布局物体与待布局空间之间的各种间隙及其组合形式，形成单向寻优搜索法，使每一个待布局......
针对机电产品管线敷设的困难,提出了一种机电产品3维管线自动敷设算法.该算法以预处理和优化搜索为基本框架,通过引入混沌技术,在......
为了分析滁河堤防加固对跨河大桥桥墩的影响,建立了堤防典型设计断面的数值计算模型,应用修正Bishop-C法对堤防潜在滑弧与桥墩灌注......
针对AdHoc网络节点具有的可移动的特点，提出了一种基于接收信号功率的移动控制算法．该算法是在无法获取节点位置信息的情况下，对网络......
对缺损颅骨图像进行精确的修补是颅面形态学研究过程中一个必须解决的问题。针对颅骨图像轮廓清晰的特点,提出了基于轮廓对称轴的......
针对高维数入侵检测数据集中信息冗余导致入侵检测算法处理速度慢的问题，提出了一种基于粒子群优化的入侵特征选择算法，通过分析网络......
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根据嵌入式智能仪表设计的基本原理、设计特点和关键技术，对传统遗传算法进行导向性定制并成功运用到专家系统设计平台的推理机当中......
文章研究在警力资源有限的情况下,根据城市的实际情况与需求,利用图论、目标规划、优化搜索等数学模型与算法,给出合理设置交巡警......
给出了一种基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法的数学模型。该算法首先以概率论为基础优化初始参数，然后用自适应遗传算法对......
对为建筑提供热电联供的60kWPEMFC分布式发电系统进行研究，并根据物质的动态流动和电化学反应过程建立了发电系统模型，针对系统时发......
火力发电厂的发电机组优化组合问题具有高维数、非凸、离散、非线性、多约束的特点，增加了求解的复杂性。讨论了机组优化启停的遗传......
相控阵雷达由于其波束指向灵活、波束形状捷变等优势开始被应用到各种平台上,但相控阵雷达的高功耗往往制约其应用发展。从工程实......
质子交换膜燃料电池(PEMFC)分布式发电系统的负载典型特点是时时有瞬间的大的峰值功率.因此,系统必须找到实时的最佳工作点才能响......
针对传统十字分割模型对于二维直方图的划分不合理,提出一种曲线分割模型,并通过多条线段拟合简化该模型.在分割阈值的求解过程中,......
鱼雷依靠惯性以一定姿态跃出水面并再次落入水中的过程称之为鱼雷的豚跳运动.针对鱼雷的豚跳运动需要以零攻角入水,而鱼雷在空中运......
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对环状给水管网进行优化搜索,采用Kruskal算法达到了自动生成树的目的。通过在AutoCAD平台上遍历环状管网的所有管段,筛选出应删除......
蒸汽运行参数对机组经济性有较大的影响。以机组蒸汽参数优化为研究内容,针对非线性优化目标的特点,提出了采用遗传算法优化的新思......
建立了多无人机协同侦察任务规划模型,在考虑侦察时间间隔约束和目标载荷需求基础上,给出了位于不同基地的无人机优化部署和调度策......
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