二进制分辨矩阵相关论文
在不完备贝叶斯决策信息系统中,改进全局增益函数,结合二进制分辨矩阵编码方法提出一种新的不完备贝叶斯决策信息系统启发式属性约......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一，目前已有许多属性约简算法。但这些算法中主要针对一致决策表，当决策表是不相容的情况下，常......
对基于二进制分辨矩阵的属性约简算法进行深入研究,分析对比几种典型的属性约简算法的性能。在此基础上提出一种基于二进制分辨矩......
粗糙集理论是旋转机械属性约减的常用工具,但无法有效用于样本逐渐增多的情况。针对增量式属性约减问题,提出了基于二进制分辨矩阵......
决策表的属性约简是粗糙集理论中的关键问题之一,高效启发式约简算法有待深入研究。基于二进制分辨矩阵,定义"加权重要度"来度量属......
粗糙集理论是一种研究不确定、不完整知识的理论方法,并被广泛应用于数据挖掘、人工智能和模式识别等诸多领域。属性约简,即在不影......
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在基于二进制分辨矩阵的属性约简方法中,删除法即从属性全集中依次删除冗余属性,直至剩余的属性集是一个最小约简。针对传统的基于......
