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随着新媒体和互联网等行业的迅速发展,产生的数据越来越多,在大数据环境下快速高效地完成数据挖掘是当下的热点问题。关联规则挖掘......
随着人们对数据分析中隐私保护的日益重视,频繁项集发布中的隐私保护问题得到了研究者的持续关注,已提出一系列基于差分隐私的频繁......
人们在筹划路径时往往面临两方面的挑战：一是难以准确地从海量信息中筛选出符合需求的信息用于筹划路径，二是筹划一条路径涉及地点的......
数据本身存在不确定性、采集的随机性及不精确性,如在地质测量、天文观测、气象、传感网络、移动对象搜索和数据集成等实际应用中,......
随着计算机和通信相关技术迅猛发展后,网络技术越为完善,而许多使用网络技术的实际应用如金融信息、地质测量、天文观测、气象、传......
由于传统离群点检测方法未对离群点进行判定,从而导致出现了检测速度慢、检测误差大的问题,为此提出一种海量不确定数据集中离群点......
近年来，随着数据采集和处理技术的不断发展，不确定数据得到了普遍的重视，针对不确定数据的查询处理成了一个重要的研究方向。其中，不确......
在传统的事务数据库中,频繁模式的挖掘是一个已经有很多较好解决办法的问题,但是在不确定数据集上,仅仅提出了几种频繁模式的挖掘......
