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粗糙集理论是波兰学者Pawlak提出的一种处理不确定知识的数学工具，该工具能够很好的对符号数据进行如属性约简、规则提取等分析，并在......
随着信息技术的发展,各个领域获取的数据量巨大且形式纷繁杂乱,对数据分析提出了新的要求,如何从大数据中挖掘和提取有效的知识是......
粗糙集理论与模糊集理论是当今处理不确定型信息的两种常用工具。如何系统地构建两种处理不确定信息理论的融合方法是学术和应用领......
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将修正了的MYCIN的可信度因子CF与PROSPECTOR的两种规则的不确定度量充分性和必要性度量LS，LN，放在BAYES框架下进行综合考虑，建立CF与......
针对当前大型复杂装备可靠性动态变化特性难以量化评估的问题,提出基于特征提取的装备可靠性不确定度量方法,通过提取特征参数,建......
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