一维下料问题相关论文
列生成技术适合求解大规模线性规划问题,被广泛地应用于重要工业领域,如下料问题、采购问题、航班调度、运输网络等。本文旨在探索......
针对工程实际中一维下料优化问题,这里采用以原材料使用量最少为目标,以每根原材料的余料长度小于最短零件长度等为约束,建立数学......
近年来,随着国民经济的飞速发展,一维下料问题在建筑、电力、水利等领域获得了越来越广泛的应用.寻找一种最优的下料方案,不仅可以......
针对单一规格的一维下料问题,建立一维下料问题的多目标数学模型,并阐述了求解该类问题的主要思路.基于lingo和Excel软件,设计了一......
该篇论文在对遗传算法进行分析和研究的基础上,把遗传算法用于一维下料问题的求解.根据不同类型的下料问题设计了多种遗传算法,并......
不论在科学实验还是在工程设计中,很多实际问题都可转化为优化问题,因此优化计算已越来越得到人们的重视.但是当搜索空间非常大时,......
针对一维下料优化问题,提出了基于蜂群遗传算法的优化求解方案。具体做法是,以实数表示的各零件长度的一个排列作为一个染色体,其......
在下料问题中,某一给定规格的物品,在一定的目标和约束条件下,由较大规格的原材料切割而成.本注记主要讨论在2个不同约束和2个不同......
一维下料问题是生产实践中常见的问题，优化下料要求最大限度地节约原材料，提高原材料的利用率。本文提出分支定界算法优化一维下料问......
在一维下料问题中，针对增加下料方式引起加工成本的不同，建立了多目标优化模型，并给出了求解算法。首先通过加权法将模型化为单目标优......
为了解决大规模的一维下料问题的计算困难,根据一维下料问题的特点,把贪心算法和随机搜索技术有机地结合起来,利用随机搜索技术对......
提出了一种下料方案的算法,结合Kantorovich建立的线性规划模型,给出适合一维下料问题的数学模型。设计了一种求最优解的算法,并对......
针对一维下料优化问题，根据企业的实际生产情况，考虑能够满足和不满足生产两种情况，建立一个新的优化模型，并使用蜂群遗传算法求解方案......
一维下料问题是组合优化中一类经典的NP-hard问题,被广泛用于机械制造及工程应用等领域。针对传统群智能算法在求解该类问题时难以......
在对无重复规格一维下料优化问题数学模型分析的基础上，提出了基于改进遗传算法的优化下料方案求解方法。具体做法是，以实数表示的各......
一维下料问题是运筹学的一个经典NP-hard问题,在生产中普遍存在.优化下料可以提高原材料的利用率,是企业增加经济效益的途径之一.......
本文针对单一原材料下料问题原材料需求量大、零件类别多、生产时间有限制等特点,考虑到依据人工经验很难给出全面的而且最优的下......
针对单一规格的一维下料问题,提出一种新的随机启发式搜索算法,在求出所有可能切割方式的情况下,搜索出最优解,而且保证最后一根原......
一维下料问题是把长条形的原材料加工成若干不同长度坯料的问题。一维下料问题在工程技术和工业生产中有着重要和广泛的应用。一维......
针对现有粒子群优化算法在求解组合优化问题时粒子速度迭代难以定义的问题,首先将粒子群优化算法与遗传算法相结合,利用交叉算子、......
