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本文将人工神经网络的一个典型模型一“反向传播”模型应用到医用判别分析上。所选实例的研究结果表明:识别成功率达100％。可见该方......
本文运用人工神经网络的一典型模型—“反向传播”模型,研究了大豆根瘤菌数量的增长规律,建立了相应的预测模型,其拟合最大误差不......
本文提出发酵动力学模型参数辩识的人工神经网络方法，并对几种典型的模型进行了具体尝试，结果表明，用这种方法估计参数效果极好。......
本文运用人工神经网络的一种典型模型－“反向传播”模型，对鄂乐南地区44个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达100％，结果表明，该方法性能......
本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水......
本文运用人工神经网络的一典型模型—“反向传播”模型,对岩体的可爆性等级判别作了初步探讨,结果表明该方法是可行的。
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