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[会议论文] 作者：王文剑,
来源：中国图书馆学会医院图书馆委员会2011年学术年会 年份：2011
结合医院图书馆的工作实际，充分发挥医院图书馆的主观能动作用，积极为临床医学院学生提供服务。这就要求医院图书馆要转变观念，更新理念，适应需求，把培养知识型、高精尖、高素......
[会议论文] 作者：唐超;王文剑;,
来源：第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2 年份：2008
本文提出一种基于协同训练(Co-Training)半监督学习的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)学习算法,称为Co-SVR算法,探讨了学习器差异性对泛化能力的影响及算法的有...
[会议论文] 作者：张鑫,王文剑,
来源：第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2008 年份：2008
针对支持向量机(Support Vector Machine,SCM)对(超)大规模数据集的训练代价太高的问题,本文提出了一种基于粒度的SVM学习策略：通过对数据集构建数据粒的层次结构,在不同粒层...
[会议论文] 作者：白雪飞,王文剑,
来源：2013年中国计算机学会人工智能会议 年份：2013
Chan-Vese模型是一种在图像力和外部约束力作用下从初始轮廓向目标边界运动的变形曲线，在图像分割、边缘检测等研究领域得到了广泛应用。但由于图像个体差异性较大，目前针对CV模型中初始轮廓的自动提取问题研究较少。本文提出了一种基于视觉认知的自适应CV模型图......
[会议论文] 作者：白雪飞[1]王文剑[2],
来源：2013年中国计算机学会人工智能会议 年份：2013
Chan-Vese模型是一种在图像力和外部约束力作用下从初始轮廓向目标边界运动的变形曲线，在图像分割、边缘检测等研究领域得到了广泛应用。但由于图像个体差异性较大，目前针...
[会议论文] 作者：张宇,王文剑,郭虎升,
来源：第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议 年份：2013
粒度支持向量机(Granular support vector machine,GSVM)通过选取粒的代表点构成精简训练集以提高支持向量机(Support vector machine,SVM)的学习效率,然而选取个别代表点有可能丢失部分重要分类信息,导致模型泛化能力不高。针对这一问题,提出基于粒分布的GSVM(......
[会议论文] 作者：程凤伟[1]王文剑[2],
来源：第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议 年份：2014
粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)模型可以有效提高SVM的学习效率,但会损失一定的泛化能力。本文提出一种新的粒度支持向量机学习算法,称为层次粒...
[会议论文] 作者：门昌骞,王文剑,王平,
来源：第十一届中国人工智能学术年会 年份：2005
模型选择是支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)研究中的核心问题之一.本文提出一种数据依赖的模型选择方法,通过角度切割样本集求解训练样本的近似凸包以确定最优核参数....
[会议论文] 作者：王文剑,王伟,付凤富,
来源：第十七届全国色谱学术报告会 年份：2009
常见的玻璃芯片的分离管道多为线状，样品负载较小。本文介绍了一种制作快速的，具有薄膜状分离管道的微流控芯片。不同于常见的玻璃芯片，这种芯片拥有宽达2—3mm的分离管道，薄膜状......
[会议论文] 作者：郭虎升[1]王文剑[2],
来源：第四届中国Agent理论与应用学术会议 年份：2012
在实际应用中,数据集样本规模、分布密度的不平衡性,可能会使传统支持向量机(Support VectorMachine,SVM)得到的分类超平面不是最优。本文在对传统支持向量机最优分类面...
[会议论文] 作者：郭虎升,王文剑,张鑫,
来源：第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009) 年份：2009
将粒度计算理论与支持向量机(Suapport Vector Machine,SVM)进行有效的融合,建立了一种粒度核支持向量机学习算法,称为GKSVM(Granular Kernel support VectorMachine)算法。...
[会议论文] 作者：陈庆强,王文剑,姜高霞,
来源：第六届中国计算机学会大数据学术会议 年份：2018
在监督学习中,标签噪声对模型建立有较大的影响.目前对于标签噪声的处理方法主要有基于模型预测的过滤方法和鲁棒性建模方法,然而这些方法要么过滤效果不好,要么过滤效率不高.针对该问题,本文提出一种基于数据分布的标签噪声过滤方法.首先对于数据集中的每一个......
[会议论文] 作者：史颖,王文剑,白雪飞,任镤,
来源：中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议 年份：2014
基于图像的立体重建技术直接通过多幅二维图像获取物体的三维数据模型,这种方法不需要任何先验信息,建模自动化程度高且不需要特殊硬件支持。但对于具有精致雕刻的中国古式建筑以及非平行拍摄的大型室外场景,现有的基于图像的三维重建技术重建模型往往存在细节......
[会议论文] 作者：潘世超,王文剑,郭虎升,
来源：第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议 年份：2013
增量支持向量机(Incremental Support Vector Machine,ISVM)模型通过每次加入一个或者一批样本进行学习,将大规模问题分解成一系列子问题,以提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)处理大规模数据的学习效率,但传统ISVM (Traditional ISVM,TISVM)模型中增......
[会议论文] 作者：张宇[1]王文剑[2]郭虎升[1],
来源：第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议 年份：2013
粒度支持向量机(Granular support vector machine,GSVM)通过选取粒的代表点构成精简训练集以提高支持向量机(Support vector machine,SVM)的学习效率,然而选取个别代表...
[会议论文] 作者：张荣[1]王文剑[2]白雪飞[1],
来源：第四届中国Agent理论与应用学术会议 年份：2012
图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容。基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法现已广泛应用于图像分割,但其在训练样本的选取上...
[会议论文] 作者：王文剑,梁吉业,李德玉,卢伟真,
来源：中国系统工程学会全面建设小康社会和系统工程会议 年份：2004
环境与人类生存及健康密切相关,关于环境时序预测问题的研究不仅具有理论意义,还具有重要的现实意义.本文主要研究基于神经网络的软计算技术在环境时序建模中的应用,通过对真...
[会议论文] 作者：王文剑,山西大学计算机科学系(太原),李有梅,
来源：第一届中国Rough集与软计算学术研讨会 年份：2001
本文主要讨论对于训练好的神经网络模型,用遗传算法从中提取符号化规则的一种方法....
[会议论文] 作者：王宗文,王文剑,范英伟,付凤富,
来源：第19届全国色谱学术报告会 年份：2013
...
[会议论文] 作者：潘世超[1]王文剑[2]郭虎升[1],
来源：第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议 年份：2013
增量支持向量机(Incremental Support Vector Machine,ISVM)模型通过每次加入一个或者一批样本进行学习,将大规模问题分解成一系列子问题,以提高支持向量机(Support Vect...
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