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[学位论文] 作者：张婷婷,
来源：哈尔滨理工大学 年份：2016
失衡数据集是数据挖掘领域中广泛存在数据状态,由于不同类别的数据样本数量差异悬殊而使得正常的分类算法效果不明显。在数据挖掘领域中还有一个不可避免的问题就是数据缺失,...
[学位论文] 作者：王瑞松,,
来源： 年份：2016
当前我们已经处于大数据时代,大数据中蕴藏的丰富价值需要借助大数据分析方法来获得。数据可视化是数据分析的重要手段,可以直观表现抽象数据的模式和规律。随着数据规模的不...
[学位论文] 作者：蒋媛媛,,
来源：华南理工大学 年份：2016
正如凯文·凯利所言,大数据时代没有旁观者。科技引发社会的巨大变革,云计算平台成为数据挖掘的技术资源,数据成为网络的核心要素。与以往对计算机犯罪的关注不同,大数据不仅...
[学位论文] 作者：彭丽华,,
来源：四川省社会科学院 年份：2016
2016年1月全球大数据峰会在北京举办,大数据在汽车产业、零售业等行业的应用越来越广泛。自2013年被视为“大数据元年”以来,“大数据”概念渗透到社会各个行业,新闻业也不可...
[学位论文] 作者：王浩,,
来源：北京邮电大学 年份：2016
借助互联网的发展,数据以爆炸性的方式增长。社交网络、物联网和车载网络的流行,使非结构化、半结构化数据在数据中心中所占的比重越来越大。大数据技术应运而生,发展迅速,深...
[学位论文] 作者：谢青松,,
来源：华中科技大学 年份：2016
数据采集是工业控制和监控中的重要环节,是数据处理、分析和展示的数据来源。“工业互联网”和“工业4.0”是未来工业的发展方向,这两者的本质都是运用工业大数据和物联网技...
[学位论文] 作者：李锁柱,
来源：哈尔滨工程大学 年份：2016
近些年来,审计数据资源不断扩充,审计形式也从现场审计逐步转型为计算机联网审计。这就要求审计数据中心要能够适应新时代的审计需求。审计数据中心从一个存储审计数据的数据...
[学位论文] 作者：常颖聪,,
来源：南京农业大学 年份：2016
科学实验作为科学研究的一种重要方法,其产生的科学实验数据是科学数据的重要组成部分。相对于大学科有完整的政策保障科学数据的有效组织,来源于小学科的科学实验数据因缺乏...
[学位论文] 作者：王会会,
来源：哈尔滨工程大学 年份：2016
随着信息技术的不断发展,数据信息逐步呈现海量、多样、非结构化的特点。而传统的数据库技术已不能够对这些复杂数据进行有效的管理,新的数据管理模式——数据空间应运而生,...
[学位论文] 作者：赵许,,
来源：大连理工大学 年份：2016
随着以数据作为决策驱动的互联网行业越来越多,数据在互联网中扮演着越来越重要角色。并且如今数据的量级已经呈现爆炸式增长,仅仅依靠数据仓库建模理论已经难以维持数据的良...
[学位论文] 作者：蒲攀,,
来源：黑龙江大学 年份：2016
目前,全球数据开放运动正处于起步成长阶段。开放数据的理念最早源于科学数据的共享,1958年国际科学联合会在建立世界数据中心(WDC)时正式提出。此后,美国的民间组织从国会立...
[学位论文] 作者：龚奇源,,
来源：东南大学 年份：2016
数据匿名是一种基于模糊和隐藏的隐私保护技术。现有的数据匿名技术主要通过泛化、抑制等方式实现数据的匿名化,降低攻击者获取用户身份和敏感信息的概率,保护用户隐私,同时...
[学位论文] 作者：王彦争,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2016
随着数据量的爆炸式增长,传统的关系型数据库管理系统已经无法应对大数据时代数据处理的要求,人们迫切的需要一种能够对海量数据进行存储和运算的工具,Hadoop在这种环境下应...
[学位论文] 作者：潘冬,,
来源：电子科技大学 年份：2016
互联网时代,数据量飞速增长:城市数据、医疗数据、网站数据等数据不断的产生。这些数据隐含着人们生活活动的规律和社会发展的规律,有很大的分析价值。但在这些数据中,却有大...
[学位论文] 作者：张旭臻,,
来源：西安美术学院 年份：2016
大数据浪潮的来袭,使得处在信息世界的我们每天都要面对海量的数据。得益于科技的发展,人们获取和收集数据信息的途径也越来越便捷。“大数据”一词在这样的背景下走入了越来...
[学位论文] 作者：黄宏韬,,
来源：福州大学 年份：2016
在大数据时代数据信息爆炸式增长,用户对存储资源的需求也随之不断增长,可是原有的单机磁盘存储能力远远落后于用户对数据存储的要求。为此云存储的概念油然而生,它是云计算...
[学位论文] 作者：王菁,,
来源： 年份：2016
信息爆炸时代产生了海量数据,大数据正积聚大能量。如今,大数据对各个领域的影响正逐渐凸显,具体在新闻业,数据新闻已成为了越来越多媒体人的“新宠”。数据新闻是对传统新闻...
[学位论文] 作者：王华慈,
来源：北京工业大学 年份：2016
MapReduce型数据处理平台(以下简称“Map Reduce平台”)是海量数据处理领域的最新技术之一。数据本地化处理是MapReduce平台的新特征,即将海量数据基于计算节点的本地磁盘分...
[学位论文] 作者：夏菁,
来源：浙江大学 年份：2016
大数据时代给数据可视化带来新的挑战，这不只体现于数据的海量特征，更体现于数据的复杂性特征，也就是数据的异构性:数据可能带有时空属性和多元属性（多元性），数据的来源和表现形式...
[学位论文] 作者：谢玉凤,,
来源：西南政法大学 年份：2016
电子数据的鉴真为电子数据的可采性奠定基础铺垫,是确定电子数据可采性的先决条件。电子数据鉴真规则是美国电子数据可采性的重要规则,它既有利于约束事实裁判者的自由裁量权...
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