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[期刊论文] 作者：毕凤荣,汤代杰,张立鹏,李鑫,马腾,杨晓,
来源：振动.测试与诊断 年份：2020
针对柴油机的故障诊断问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)与核模糊C均值聚类算法(kernel fuzzy C-means clustering,简称KFCM)联合的...
[期刊论文] 作者：沈鹏飞,毕凤荣,马小强,李鑫,汤代杰,杨晓,
来源：振动、测试与诊断 年份：2021
研究了利用发动机缸体振动信号进行爆震检测和强度评价的方法,提出了一种基于广义正交匹配追踪的改进K-均值奇异值分解(K-means singular value decomposition,简称K-SVD)信号处理方法,将稀疏表达理论引入了发动机爆震特征识别领域.首先,对缸体振动信号进行稀疏......
[期刊论文] 作者：程建刚,毕凤荣,张立鹏,李鑫,杨晓,汤代杰,
来源：内燃机工程 年份：2021
为解决传统机械故障诊断方法需要人工提取特征的不足,提出一种基于多重注意力卷积神经网络双向门控循环单元(multiple attention-convolutional neural networks-bidirectional gated recurrent unit,MA-CNN-BiGRU)的端到端的故障诊断方法。首先将原始时域数据......
[期刊论文] 作者：廖舒琅,毕凤荣,田从丰,杨晓,李鑫,汤代杰,
来源：振动与冲击 年份：2022
针对现有方法在处理训练样本较少的数据集时易出现过拟合现象的问题，将图卷积神经网络引入柴油机故障诊断领域，并结合量子粒子群优化算法，建立一种基于QPSO-MC-GCN（Quantum Particle Swarm Optimization-Multi-channel-Graph Convolutional Network）的故障诊断方法。......
[期刊论文] 作者：张海龙,宋业栋,李鑫,毕凤荣,毕晓博,汤代杰,杨晓,马腾,
来源：振动.测试与诊断 年份：2020
为实现利用单一通道信号通过同一方法区分多种发动机故障的目的,笔者对现有算法进行了优化以提取振动信号中的故障特征。首先,针对变分模式分解(variational mode decomposit...
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