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[期刊论文] 作者：刘欣, 章显, 陶卿,
来源：大学物理 年份：2005
SVM是一种新的理论依据充分的机器学习算法.将SVM引入水的黏度测定实验,并将SVM寻求的"最优回归函数"与最小二乘法寻求的"最佳函数"进行了对照,结果发现SVM效果较好,从而说明...
[期刊论文] 作者：姚力群, 陶卿,
来源：计算机研究与发展 年份：2005
结合了局部线性和One-Class的思想对科技文本分类问题进行了研究,利用局部线性的思想寻找文本样本的内在支撑流形,利用One-Class的思想确定正负样本的分界面.与K近邻算法、线...
[期刊论文] 作者：姚力群,陶卿,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2005
提出了一种分类问题的流形学习算法。利用LIE算法的思想寻找样本的内在流形分布,并通过比较未知样本与正样本流形及负样本流形之间的距离来判定该样本的类别。实验显示,本文...
[会议论文] 作者：陶卿,黄燕,刘欣,
来源：2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005) 年份：2005
针对模糊分类问题,通过对支持向量机的边缘进行加权,得到了一个形式上整洁优美的模糊最大边缘算法,从而建立了完整的模糊支持向量机体系.与模糊神经元网络相比,该算法具有统...
[期刊论文] 作者：陶卿,刘欣,唐升平,丁永清,
来源：兵工学报 年份：2005
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种具有很好泛化性能的回归分析方法.本文用SVM分类方法对弹道类型进行识别,用SVM回归方法对不同类型的弹道数...
[期刊论文] 作者：吴高巍,陶卿,王珏,
来源：计算机研究与发展 年份：2005
在支持向量机(support vector machines,SVM)中,训练样本总是具有明确的类别信息,而对于一些不确定性问题并不恰当.受贝叶斯决策规则的启发,利用样本的后验概率来表示这种不...
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