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期刊论文
SVM在物理实验中的应用
SVM在物理实验中的应用
来源 :大学物理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wplyaq
【摘 要】
:
SVM是一种新的理论依据充分的机器学习算法.将SVM引入水的黏度测定实验,并将SVM寻求的"最优回归函数"与最小二乘法寻求的"最佳函数"进行了对照,结果发现SVM效果较好,从而说明
【作 者】
:
刘欣
章显
陶卿
【机 构】
:
解放军炮兵学院,解放军炮兵学院
【出 处】
:
大学物理
【发表日期】
:
2005年6期
【关键词】
:
机器学习
SVM
最小二乘法
黏度
machine learning SVM least square methods coefficient of visco
【基金项目】
:
国家自然科学基金,安徽省优秀青年科研项目
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SVM是一种新的理论依据充分的机器学习算法.将SVM引入水的黏度测定实验,并将SVM寻求的"最优回归函数"与最小二乘法寻求的"最佳函数"进行了对照,结果发现SVM效果较好,从而说明SVM是一种值得引进的物理实验数据分析方法.
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