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[期刊论文] 作者：胡正平,,
来源：中国社区医师 年份：2017
目的：探讨小儿喘息性支气管炎采用氧气雾化吸入治疗的临床效果。方法：收治小儿喘息性支气管炎患儿62例，随机分为两组，对照组给予常规治疗，观察组在此基础上给予氧气雾化吸入治疗。......
[期刊论文] 作者：胡正平,,
来源：考试与招生 年份：2017
一、专业解析电子类专业与电气类专业的区别电气工程其实就是电工程,电气工程研究的对象是电,包括电的产生、变换、输送、控制和应用等。电子工程指的是计算机、电子、微电子...
[期刊论文] 作者：胡正平,刘立真,,
来源：高技术通讯 年份：2017
针对传统训练样本字典学习未利用类共有信息的不足,引入共享空间和与类别相关的剩余空间,提出了共享空间基-逐类剩余空间基混合稀疏表示人脸识别的算法。该算法首先提取训练样本主成分分析(PCA)特征,获取无标记的共享空间基及其重构样本得到类共有信息;然后结合......
[期刊论文] 作者：胡正平,陈俊岭,,
来源：电子学报 年份：2017
子空间方法是主要利用全局信息的经典模式识别方法,随着深度学习思想的引入,局部自学习结构特征模型得到大家的关注.利用深度学习原理,本文提出一种多层融合的深度局部子空间稀疏优化特征自学习抽取模型解决目标识别问题.首先,对训练样本集通过最小化重构误差得......
[期刊论文] 作者：赵楠,胡正平,陈彬磊,,
来源：结构工程师 年份：2017
针对索穹顶的概念与特点，结合中国（太原）煤炭交易中心中央采光屋盖工程，结构体系采用大跨度平面索网穹顶形式。通过建立整体非线性有限元模型，对大跨度索穹顶屋盖在地震、风、温度......
[期刊论文] 作者：罗勇,丁秀秀,李璐,胡正平,,
来源：中国临床保健杂志 年份：2017
目的 探讨社区综合性健康教育干预对糖尿病患者的影响。方法 2014年6月在合肥市某社区采用自编的《糖尿病患者健康调查问卷》进行基线和干预后6个月调查,内容包括一般情况、...
[期刊论文] 作者：胡正平, 许成谦, 李英伟, 李刚,,
来源：教学研究 年份：2017
工科教学中三级项目的设计不仅实现学生从书本知识向解决实际问题的转变,更是学生提高解决复杂工程问题能力的重要途径,通过三级项目教学过程中的查阅资料、分析问题、设计方...
[期刊论文] 作者：胡正平, 何薇, 王蒙, 孙哲,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2017
深度学习模型可以获得更具有鉴别力的人脸特征，提高人脸识别性能．因此，文中结合深度学习思想，提出多层次深度网络融合特征提取模型．在深度子空间基础上，采用“卷积一池化”网络结构......
[期刊论文] 作者：胡正平,何薇,王蒙,孙哲,,
来源：信号处理 年份：2017
人脸识别的关键在于特征提取,过去主要从完美的低维特征子空间来刻画高维图像,但是近年来深度学习模型为特征提取提供新方向。本文提出在Gabor特征描述子调制下的深度子空间模型,在深度子空间这一新型深度学习框架基础上,使用Gabor滤波器组处理图像,并构建深度......
[期刊论文] 作者：郭彦林,符鹏鹏,胡正平,,
来源：建筑结构 年份：2017
预应力索撑型防屈曲支撑(PCS-BRB)是通过在普通防屈曲支撑的外围增加索撑体系而形成的一种新形式防屈曲构件。这种新型的防屈曲支撑通过改变外围约束构件的结构组成体系,达到...
[期刊论文] 作者：胡正平,郭增洁,王蒙,孙哲,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2017
针对如何利用人脸图像局部特征进行亲属关系认证的问题,文中提出基于局部特征融合的邻域排斥度量学习亲属关系认证算法.首先抽取脸部的关键区域,分别对每块关键区域提取纹理和肤色特征.然后进行特征融合.最后引入度量学习,学习能使具有亲属关系样本距离变小、非......
[期刊论文] 作者：胡正平,陈俊岭,王蒙,孙哲,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2017
提出深层融合对称子空间学习稀疏特征提取模型.在深度子空间基础上,引入对称性、稀疏性约束,通过构建深层映射网络,完成深层特征提取.首先根据最小化重构误差准则构建基本子空间模型,并在构建过程中加入对称性、稀疏性约束.然后对基本子空间模型进行深度化改造,......
[期刊论文] 作者：胡正平,谢荣路,王蒙,孙哲,,
来源：信号处理 年份：2017
为提高稀疏跟踪器性能,提出一种在贝叶斯推论框架下的基于视觉显著图的结构反稀疏在线目标跟踪算法。首先将基于马尔可夫(Markov)模型的关联性视觉显著度检测算法用于当前帧并计算目标模板的显著图,其次提出全局与局部分块的结构外观模型表示候选目标,将显著图......
[期刊论文] 作者：胡正平,陈俊岭,王蒙,孙哲,,
来源：信号处理 年份：2017
特征提取作为模式识别中的重要步骤,一直是图像处理研究的重点,逐渐兴起的深度学习理论,作为一种新的深层特征提取模型,越来越受到广大学者的关注。本文提出一种基于深层融合度量学习的稀疏特征提取算法,在深度学习的框架内,构建度量映射矩阵,对图像进行分层映......
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