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[学位论文] 作者：王兴莉,,
来源：长安大学 年份：2019
交通标志检测是智能车有关的关键技术之一,准确、实时地获取交通标志信息有助于减少或避免交通事故发生。常规的交通标志检测方法检测效率难以进一步显著提升,而深度学习方法往往具有强大的特征表征能力,在交通标志检测领域具有广泛的应用潜力。开展基于深度学......
[期刊论文] 作者：王兴莉,
来源：新课程·上旬 年份：2019
摘 要：新的语文课程标准要求学生学会倾听，逐步养成倾听的好习惯。伴随新课程改革的步伐，在新课程改革理念的指导下，语文课堂充满活跃的情感，小学生的个性得到充分锻炼与发展，敢于闡述自己的意见和观点。可是，课堂上光有精彩的个人表达是远远不够的，学生还要在课堂上养......
[期刊论文] 作者：王兴莉,
来源：中国保健营养 年份：2019
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[会议论文] 作者：王兴莉,
来源：2019中国肿瘤学大会 年份：2019
目的 探讨肺癌患者放疗期间的个案管理护理方法及其应用效果，结合患者癌性疲乏及生活质量的改善情况进行评价。方法：选取我院2016 年10 月～2018 年2 月期间收治的70 例肺癌患者，分为观察组(个案管理护理)和对照组(常规护理)各35 例，观察两组患者的护理效果。......
[期刊论文] 作者：王兴莉, 孔莉,
来源：中华肿瘤防治杂志 年份：2019
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[期刊论文] 作者：宋青松,王兴莉,张超,陈禹,宋焕生,
来源：湖南大学学报(自然科学版 年份：2019
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[期刊论文] 作者：宋青松,王兴莉,张超,陈禹,宋焕生,KHATTAK Asad,
来源：湖南大学学报:自然科学版 年份：2019
SSD通常被认为适合于求解小目标图像检测问题,但在特征表征和检测效率两方面还存在改进空间.提出一种聚类残差SSD模型,一方面将原始SSD模型中的VGG16基础网络替换为更深的Res...
[期刊论文] 作者：宋青松,王兴莉,张超,陈禹,宋焕生,KHATTAK Asad Jan,,
来源：湖南大学学报(自然科学版) 年份：2019
SSD通常被认为适合于求解小目标图像检测问题,但在特征表征和检测效率两方面还存在改进空间.提出一种聚类残差SSD模型,一方面将原始SSD模型中的VGG16基础网络替换为更深的ResNet50残差网络,以改善特征表征能力.另一方面采用K-均值聚类算法取代盲目搜索机制,确定......
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