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[期刊论文] 作者：付中正,何潇,方逵,陈益能,
来源：中国农机化学报 年份：2020
实现对复杂环境下西兰花叶片的高精度检测,对西兰花病虫害的监测和防治具有重要意义。在田间复杂环境下叶片存在重叠或遮挡,增加了数据的获取成本,制约深度学习网络结构在田...
[期刊论文] 作者：韦鑫,何潇,陈益能,方逵,,
来源：中国农机化学报 年份：2020
随着近几年深度学习的不断发展,计算机视觉需要处理大量的图像数据。为解决图像阴影给计算机视觉领域带来的干扰,基于YCbCr颜色空间,给出了图像的本影检测框架和图像的半影与边界去除框架,从而提出了一种基于YCbCr颜色空间的近景图像的阴影去除方法。基于绿萝数......
[期刊论文] 作者：韦鑫,吴燕斌,方逵,何潇,,
来源：农业工程与装备 年份：2020
首先,针对西瓜叶片阴影,提出了基于YCbCr颜色空间的阴影去除方法;其次,建立三个不同的训练集:未去除阴影的西瓜叶片图像训练集D1、阴影去除的西瓜叶片图像训练集D2,一半未去除阴影一半阴影去除的西瓜叶片图像训练集D3;最后,利用目标分割算法Mask R-CNN训练出三......
[期刊论文] 作者：方逵, 李成, 何潇, 陈益能,
来源：中国农业科技导报 年份：2020
为了解决葡萄在生长过程中因病害侵袭导致品质和产量下降的问题，提出了基于三维重建的多角度图像识别模型。该模型通过三维建模技术对数据进行增强，并扩充数据集用于特征辅助训练，最后与卷积神经网络相结合实现对葡萄叶片病害的识别。在测试集上，训练的3D-MobileNet......
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