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首先,针对西瓜叶片阴影,提出了基于YCbCr颜色空间的阴影去除方法;其次,建立三个不同的训练集:未去除阴影的西瓜叶片图像训练集D1、阴影去除的西瓜叶片图像训练集D2,一半未去除阴影一半阴影去除的西瓜叶片图像训练集D3;最后,利用目标分割算法Mask R-CNN训练出三个识别模型M1、M2和M3。实验表明:模型M1的识别效果最低,模型M3适中,模型M2的识别效果最佳。