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[期刊论文] 作者：张倩倩,归庆明,宫轶松,,
来源：测绘学报 年份：2017
鉴于独立分量对异常值具有较强的敏感性,提出了基于独立分量分析(ICA)的伪距多变量时间序列异常值探测算法,并且利用契比雪夫不等式给出了异常值探测的阈值,引入时间序列干预模型估计了潜在故障扰动的大小,根据3σ准则确定出故障星的位置。根据RAIM的实时性要求......
[期刊论文] 作者：张倩倩,归庆明,王延停,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2012
给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合G......
[期刊论文] 作者：赵俊,归庆明,郭飞宵,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2017
针对部分变量误差(partial EIV)模型的加权整体最小二乘(weighted total least squares,WTLS)估值的计算需要多次迭代且效率低下的情况,根据加权LS(least square)原理,通过改进目标函数,并运用矩阵微分运算以及矩阵反演变换,提出了一种计算partial EIV模型WTLS......
[会议论文] 作者：李保利,归庆明,宫轶松,
来源：信息工程大学测绘学院第二届博士生论坛 年份：2007
基于方差膨胀模型提出并建立了用观测信息的同时利用先验信息判断粗差的Bayes方法.首先,根据Bayes统计推断的基本原理,建立了判断粗差的Bayes方法——后验概率法;然后针对测...
[会议论文] 作者：王延停,归庆明,张倩倩,
来源：中国现场统计研究会 年份：2011
考虑方差加权回归模型的Bayes影响分析,在正态—伽玛先验分布下,利用Kullback-Leiber距离,分别给出了数据删除模型、方差膨胀模型和均值漂移模型背景下,数据点对于参数的Bayes估计的影响度量,并对三种扰动模型下的影响度量进行了比较,得出了相应的结论。最后,通......
[会议论文] 作者：许阿裴,归庆明,韩松辉,
来源：中国现场统计研究会 年份：2007
本文从现实模型系数矩阵和统计性质含有误差的情况出发，推导了现实滤波值与真实滤波值之间的差异，并讨论了系数矩阵和统计性质的误差对滤波值和残差的影响。...
[会议论文] 作者：韩松辉,杜院录,归庆明,
来源：中国现场统计研究会 年份：2015
本文从有偏估计角度出发，提出新滤波方法——有偏自适应EKF算法，并给出了相应参数的确定方法，它可以有效地克服观测模型病态性的影响。然后在均方误差意义下对新算法的性质进行分析，研究发现在均方误差意义下，有偏自适应EKF算法优于标准EKF算法。......
[期刊论文] 作者：陈轲, 归庆明, 崔建勇, 王婷婷,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2012
针对一般的加性高斯白噪声系统,结合平方根无迹卡尔曼滤波和加性噪声无迹卡尔曼滤波的优点,提出了无须增广变量的加性高斯白噪声系统的平方根无迹卡尔曼滤波方法,并给出了其...
[期刊论文] 作者：宫轶松,归庆明,李保利,周宁,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2010
针对建议分布函数的选择问题,系统地分析比较了改进的粒子滤波算法。在此基础上提出了一种新的粒子滤波算法——自适应渐消扩展Kalman粒子滤波方法。该方法用渐消扩展Kalman滤波产生建议分布函数,由于参数的可在线调节性,使得系统具有更好的自适应性和鲁棒性。......
[期刊论文] 作者：韩松辉,归庆明,李建文,杜兰,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2013
针对分布式自主定轨模式,在分析病态性问题产生原因的基础上,将岭估计与EKF算法相结合,提出了岭型EKF算法,并给出了岭参数的具体确定方法。利用STK仿真Walker24/3/1星座并进...
[期刊论文] 作者：归庆明,郭建锋,易维勇,
来源：测绘学院学报 年份：2001
在分析根方估计、Stein均匀压缩估计、Sclove部分压缩估计各自特点的基础上,提出了一种新的有偏估计部分根方估计,并讨论了它的优良性质。计算结果表明,在设计阵呈病态时,部分根方估计确能改善LS估计。......
[期刊论文] 作者：马朝忠,杜院录,归庆明,,
来源：河南科学 年份：2012
对可能影响测量平差精度与稳定性的各种因素进行了分析,提出了一种新估计——广义抗差岭估计,理论分析和模拟计算结果均表明新估计不仅能同时抵抗设计阵病态性和观测值粗差的影响,而且能有效的消除高杠杆点的干扰,是一种性能良好的估计.......
[期刊论文] 作者：归庆明,李国重,欧吉坤,
来源：测绘工程 年份：2002
在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题,讨论了岭-主成分组合......
[期刊论文] 作者：归庆明,郭建峰,李国重,
来源：应用数学 年份：2004
本文基于设计阵的奇异值分解(SVD),从LS估计出发,应用岭回归估计方法,构造了回归系数的一个新的有偏估计,称为基于SVD的岭型回归估计,简称RRSVD估计,讨论了其性质和偏参数的...
[期刊论文] 作者：郭建锋,归庆明,朱建青,
来源：测绘通报 年份：2001
采用数值积分的方法 ,得到了一个实用的求不规则区域面积的数值算法 ,严格的误差分析和具体的数值例子试算的结果表明 ,该方法具有较高的精度。...
[期刊论文] 作者：衡广辉,归庆明,李国重,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2010
应用现代Bayes统计理论和方法,提出了GPS向量网中多个粗差定位和定值的Bayes方法,并设计了相应的算法。对某GPS向量网的计算验证了该方法的有效性。...
[期刊论文] 作者：马朝忠,归庆明,顾勇为,张宁,,
来源：河南科学 年份：2013
针对测量数据中,法矩阵病态性和观测值粗差同时存在的问题,以复共线性诊断和度量为基础,融合抗差M估计的思想,提出了基于复共线性诊断和度量的抗差正则化方法,并给出了正则化矩阵的选取方法和正则化参数的确定公式及相应的抗差解.通过模拟算例表明,该方法不仅可......
[期刊论文] 作者：刘园园,归庆明,马朝忠,
来源：测绘科学与工程 年份：2008
现有的有偏估计在减小均方误差时，都忽视了对估计偏差的限制，致使偏差都比较大。本文提出Gauss—Markov模型的几乎无偏估计，着重减小有偏估计的偏差，使之几乎接近无偏。给出了岭......
[期刊论文] 作者：李新娜,归庆明,许阿裴,,
来源：测绘学报 年份：2008
从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法。由于识别变量的后验分布往往是复杂的、非标准形式的,为此设计一种MCMC(Markov Chain Monte Ca......
[期刊论文] 作者：归庆明,李国重,欧吉坤,
来源：测绘学报 年份：2003
从假设检验的角度研究测量平差Gauss Markov模型中有偏估计与LS估计的选择问题。首先在均方误差准则下对目前应用最广泛的2种有偏估计———岭估计和主成分估计与LS估计进行了比较研究,得到了岭估计、主成分估计优于LS估计的条件;然后运用统计方法对这些条件的......
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