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给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合Gibbs抽样给出了相应的Bayes多粗差定位算法。
处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法
【摘 要】
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给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合Gibbs抽样给出了相应的Bayes多粗差定位算法。
【机 构】
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信息工程大学理学院,郑州市科学大道62号,450001;信息工程大学理学院,郑州市科学大道62号450001／信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号450052
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2012年05期
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