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[学位论文] 作者:马儒宁,, 来源: 年份:2005
本文主要目的在于研究神经网络与支持向量机的相关问题。 神经网络的理论研究起源于1943年,美国心理学家McCulloch与数学家Pitts合作,用逻辑的数学工具研究客观事件在形成...
[学位论文] 作者:马儒宁, 来源:吉林大学 年份:1999
该论文的主要内容是关于解析Toeplitz算子的C分类.因为全体有界线性算子的不变子空间问题很容易归结到压缩算子上,又容易归结到C类的压缩算子上,进一步还可归结到C或C类的压...
[期刊论文] 作者:马儒宁,陈天平, 来源:应用数学和力学 年份:2006
研究了一种基于投影算子的神经网络模型.与以前研究投影算子的值域一般是n维欧氏空间中的紧凸子集不同,而是n维欧氏空间中未必有界的闭凸子集,同时目标函数也是一般的连续可...
[期刊论文] 作者:杨艺,马儒宁, 来源:中国科学技术大学学报 年份:2016
针对谱聚类性能优异但因计算复杂度太高而无法应用于大数据的问题,提出一种将谱聚类应用于大数据的新算法.首先,基于数据相似性与随机抽样选取核心点集,并利用核心集对大数据...
[期刊论文] 作者:马儒宁,陈天平, 来源:应用数学和力学:英文版 年份:2006
[期刊论文] 作者:马儒宁,陈天平,, 来源:Applied Mathematics and Mechanics(English Edition) 年份:2006
The recurrent neural network (RNN) model based on projective operator was studied. Different from the former study, the value region of projective operator in t...
[会议论文] 作者:刘贝贝;马儒宁;, 来源:第六届江苏省计算机大会 年份:2014
  针对现有聚类算法处理噪声能力差和实现速度较慢的问题,提出了一种基于密度的统计合并聚类算法(density based statistical merging algorithm,简称 DSM)。该算法将数据...
[期刊论文] 作者:王勇,马儒宁,, 来源:自动化学报 年份:2010
In this paper, we discuss global stabilization procedure for convergence of a more general feedforward nonlinear systems. Our stabilizer consists of a nested sa...
[期刊论文] 作者:马儒宁,陈天平,, 来源:系统科学与数学 年份:2005
Rn中连续算子的逼近问题的数值方法,一直是计算科学中研究的热点.本文引进了新兴的智能机器-支持向量机,以解决Rn中连续算子的逼近问题.在给出支持向量机用于算子逼近问题的...
[期刊论文] 作者:孙善利,马儒宁, 来源:东北数学:英文版 年份:2000
[期刊论文] 作者:孙善利,马儒宁,, 来源:东北数学(英文版) 年份:2000
In this paper we describe the complete Cαβ classification of analytic Toeplitz operators on the Hardy space and Bergman space....
[期刊论文] 作者:张小祥,马儒宁,, 来源:中国图象图形学报 年份:2015
目的为准确描述图像的显著信息,提出一种结合整体一致性和局部差异性的显著性检测方法,并将显著性特征融入到目标分割中。方法首先,利用频率调谐法(IG)对目标整体特征的一致性进行显著性检测。然后,引入NIF算法检测显著目标的局部差异性。最后结合两种算法形成......
[期刊论文] 作者:王鸿飞, 马儒宁, 来源:应用科技 年份:2020
随着人工智能以及情绪识别的飞速发展,机器学习和深度学习被广泛应用在人脸识别和表情分类上。相比于人脸识别,表情识别是更细粒度的图像分类,不同表情之间的差异非常细微,一般的聚类算法难以处理面部表情数据的分类问题。为此,提出了一种基于卷积神经网络的Expressi......
[期刊论文] 作者:刘贝贝, 马儒宁, 丁军娣,, 来源:软件学报 年份:2015
针对处理大数据时传统聚类算法失效或效果不理想的问题,提出了一种大数据的密度统计合并算法(density-based statistical merging algorithm for large data sets,简称DSML).该...
[期刊论文] 作者:赵天慈,马儒宁,张琦, 来源:数学建模及其应用 年份:2020
将多层核心集凝聚算法应用于函数型数据分析,并应用于金融数据聚类.首先,依托金融数据的函数型特征对其进行基函数展开;其次,对产生的高维数据进行特征提取;最后,用多层核心...
[期刊论文] 作者:马儒宁, 王萍, 丁军娣,, 来源:计算机科学与探索 年份:2013
粗化是多层聚类算法中的关键步骤。经典的多层聚类算法,如METIS(multilevel scheme for partition ingirregular graphs)、Graclus等,利用顶点和边权的若干准则合并顶点和边,...
[期刊论文] 作者:马儒宁, 王秀丽, 丁军娣,, 来源:软件学报 年份:2013
许多经典的聚类算法,如平均链接,K-means,K-medoids,Clara,Clarans等,都是利用单一的聚类中心进行聚类.为克服单一聚类中心只能描述凸状聚类的缺陷,CURE,DBSCAN等算法使用多...
[期刊论文] 作者:刘贝贝,马儒宁,丁军娣, 来源:智能系统学报 年份:2015
针对现有聚类算法处理噪声能力差和速度较慢的问题,提出了一种基于密度的统计合并聚类算法(DSMC)。该算法将数据点的每一个特征看作一组独立随机变量,根据独立有限差分不等式得......
[期刊论文] 作者:马儒宁,朱燕,丁军娣,, 来源:Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau 年份:2013
Image segmentation remains one of the major challenges in image analysis.And soft image segmentation has been widely used due to its good effect.Fuzzy clustering algorithms are very popular in soft se...
[期刊论文] 作者:王勇,伍铁如,马儒宁,, 来源:吉林大学学报(理学版) 年份:2008
利用对偶神经网络解决了基于线性等式、不等式和有界约束的二次规划问题,表明所研究的对偶神经网络具有整体指数收敛性,与包含高次非线性条件的神经网络相比,所提出的网络使用了......
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