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期刊论文
神经网络在二次规划问题中的应用
神经网络在二次规划问题中的应用
来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:gongminsir2009
【摘 要】
:
利用对偶神经网络解决了基于线性等式、不等式和有界约束的二次规划问题,表明所研究的对偶神经网络具有整体指数收敛性,与包含高次非线性条件的神经网络相比,所提出的网络使用了
【作 者】
:
王勇
伍铁如
马儒宁
【机 构】
:
长春工业大学基础科学学院,吉林大学数学研究所,南京航空航天大学数学系
【出 处】
:
吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
神经网络
二次规划问题
指数收敛
neural network
quadratic programming problems
exponential con
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利用对偶神经网络解决了基于线性等式、不等式和有界约束的二次规划问题,表明所研究的对偶神经网络具有整体指数收敛性,与包含高次非线性条件的神经网络相比,所提出的网络使用了更少的神经元,并且网络的体系结构更简单。数值实验结果表明了该方法的有效性。
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