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[学位论文] 作者：管兆康,
来源：华中科技大学 年份：2021
人工智能技术的蓬勃发展除了得益于深度卷积神经网络的算法革新和大数据供给,硬件计算性能的不断提升也具有巨大的推动作用。其中,基于FPGA的硬件加速器设计凭借其高性能、低功耗、可重构等优势,近年来引起业界的广泛关注,如何充分利用FPGA的可编程资源设计出高......
[期刊论文] 作者：管兆康,刘贵杰,
来源：机电工程 年份：2017
针对旋转式波浪能发电装置由于存在中间环节转换而导致发电效率降低的问题,围绕直线式波浪能发电装置设计中的关键技术,通过三维建模技术和Ansoft/Maxwell仿真软件,开展了铁...
[期刊论文] 作者：管兆康,张志伟,
来源：高技术通讯 年份：2021
随着深度神经网络对算力的需求不断增加,传统通用处理器在完成推理运算过程中出现了性能低、功耗高的缺点,因此通过专用硬件对深度神经网络进行加速逐步成为了深度神经网络的...
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