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[学位论文] 作者：毕臣臣,
来源：中国地质大学(北京) 年份：2021
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[会议论文] 作者：谢玮, 王彦春, 毕臣臣,,
来源： 年份：2017
1引言人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。作为人工智能的核心,机器学习...
[期刊论文] 作者：毕臣臣,谢玮,王彦春,刘炜,
来源：科学技术与工程 年份：2020
页岩气的储量巨大且具有低碳环保的优点,具有很大的勘探开发价值,但目前中国页岩气的勘探仍处于初步探索阶段。为了研究页岩气储层的地震响应特征,以四川盆地某气田为研究区,...
[期刊论文] 作者：刘炜,王彦春,毕臣臣,徐仲博,
来源：物探与化探 年份：2020
相比于常规地面地震资料,VSP地震数据具有波场信息丰富、分辨率和信噪比高等优点;逆时偏移方法基于双程波波动方程,被认为是目前成像精度最高的地震资料偏移成像方法,二者相...
[会议论文] 作者：谢玮, 王彦春, 毕臣臣, Tahir Azeem, 刘炜,,
来源： 年份：2004
为了求解非线性多波联合反演AVO问题,本文提出基于最小二乘支持向量机的反演方法。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到PP波、PS波角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后...
[会议论文] 作者：谢玮, 毕臣臣, 刘炜, 刘俊辰, 程云,,
来源： 年份：2004
随着地震勘探采集处理技术的发展,地震数据量急速增长,地震勘探进入了大数据时代。作为互联网大数据分析和处理的重要技术手段,机器学习方法在地震勘探领域中得到了广泛的应...
[会议论文] 作者：毕臣臣, 谢玮, 王彦春, 刘炜, 贾凌霄,,
来源： 年份：2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食Back to yield...
[会议论文] 作者：谢玮, 毕臣臣, 刘炜, 姚铭, 胡守旺,,
来源： 年份：2004
人工智能技术和机器学习方法的飞速发展,为地球物理测井带来了新机遇和新突破。国内外学者将机器学习方法应用到了测井资料处理和解释的研究过程中,形成了一系列测井新技术。...
[会议论文] 作者：谢玮, 毕臣臣, 胡华锋, 马永强, 姚铭,
来源：南京2020年国际地球物理会议论文集（中文 年份：2020
针对页岩储层"甜点"的识别问题,为了获得更加精确的杨氏模量和泊松比参数,本文提出了基于机器学习的直接反演方法。在YPD-Zoeppritz方程正演的基础上,通过最小二乘支持向量机的机器学习方法构建地震数据与弹性参数（杨氏模量、泊松比和密度）之间的非线性模型,从而......
[期刊论文] 作者：袁航,谢玮,毕臣臣,岳占伟,刘伟,刘学清,
来源：大庆石油地质与开发 年份：2018
为了解决海上勘探初期地震资料解释过程中的时深关系问题,提出基于粒子群和支持向量机的时深建模方法,利用粒子群算法来优化支持向量机的参数。首先由合成地震记录标定得到每...
[期刊论文] 作者：谢玮,毕臣臣,胡华锋,马永强,马灵伟,姚铭,
来源：科学技术与工程 年份：2021
在塔里木盆地北部奥陶系碳酸盐岩储层中,沿断裂发育的溶洞和裂缝是重要的油气储集空间。因此,对于缝洞型油藏的地震识别关键在于断裂、裂缝和溶洞的刻画。溶洞和裂缝等储集空...
[期刊论文] 作者：谢玮,毕臣臣,刘学清,刘炜,葛黛薇,唐天择,,
来源：煤炭技术 年份：2019
将基于PCA-Kmeans++的多属性融合聚类技术应用于沁水盆地南部3#煤层的储层预测中,对融合聚类属性进行分析,确定有利储层分布.首先提取常规的叠后地震属性、叠后波阻抗反演以...
[期刊论文] 作者：谢玮,王彦春,刘学清,毕臣臣,张丰麒,方圆,
来源：null 年份：2019
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[期刊论文] 作者：谢玮, 王彦春, 刘学清, 毕臣臣, 张丰麒, 方圆, Ta,
来源：Applied Geophysics 年份：2004
多波地震资料采集和处理技术的发展促进了联合PP波和PS波数据的多波联合AVO反演的应用,常规多波联合反演是线性的,通常基于Zoeppritz方程近似式进行多次迭代,导致其在远炮检...
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