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[期刊论文] 作者：上官葳,戴蓓蒨,,
来源：兰州大学学报(自然科学版) 年份：2008
针对短电话语音条件下文本无关说话人确认问题中语音数据不充分和电话信道失配问题，利用说话人特征参数之间的互补性，提出了一种对多子系统输出评分采用多个网络的融合策略，提高......
[期刊论文] 作者：黄伟,戴蓓蒨,
来源：数据采集与处理 年份：2004
针对与文本无关的话者确认中大量训练样本数据的情况,本文提出了一种基于GMM统计特性参数和支持向量机的与文本无关的话者确认系统,以说话人的GMM统计特性参数作为特征参数训...
[期刊论文] 作者：赵胜跃,戴蓓蒨,,
来源：数据采集与处理 年份：2007
针对传统子空间方法中，采用语音活动检测（Voice activity detection，VAD）估计噪声的缺陷，提出了一种基于子空间域的最小统计噪声估计算法。噪声估计通过跟踪带噪语音协方差矩阵用...
[期刊论文] 作者：姚亮亮,戴蓓蒨,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2008
针对电话语音条件下的文本无关话者确认，提出了一种基于GMM（Gaussian mixture model）全统计参数和SVM（support vector machine）的话者确认方法，以克服语音特征参数直接建立SVM话者...
[期刊论文] 作者：陆洋海,戴蓓蒨,
来源：中国科学技术大学学报 年份：1990
本文介绍一个汉语连续语音识别与理解系统USTC—Ⅱ,在该系统中词法、句法和语义等多种知识被用来提高识别速度和精度,增强语言理解能力.系统采用了本文提出的一种从关链词入手的句法和语义相结合的分析方法,具有较强的辨析同音词、谐音词以及纠错功能.该系统能......
[期刊论文] 作者：黄伟,戴蓓蒨,李辉,
来源：电子与信息学报 年份：2004
该文提出了一种基于分类高斯混合模型和神经网络融合(FS-GMM/NN)的说话人识别方法,通过对特征矢量进行聚类分析,将说话人的训练语音分成若干类。然后根据各个类中含特征矢量的多少采用不同的模型混合度,训练建立分类高斯混合模型。并采用神经网络实现各个分类高......
[期刊论文] 作者：李辉,戴蓓蒨,陆伟,
来源：数据采集与处理 年份：2005
根据语音信号的基音周期范围有限和在声门闭合时刻语音信号出现锐变的特点,提出一种基于前置滤波和小波变换的基音周期检测方法.带噪语音信号经过3阶椭圆低通滤波器滤波后,采...
[期刊论文] 作者：孙俊,戴蓓蒨,张剑,,
来源：数据采集与处理 年份：2007
提出了一种用于源-目标说话人声门波导数参数转换的、基于勒让德正交分解的声门波导数波形参数提取方法。该方法将声门波导数波形在6维正交勒让德坐标系中的投影构成了描述其...
[期刊论文] 作者：孙俊,戴蓓蒨,刘洋,,
来源：现代雷达 年份：2009
对于目标高分辨一维距离像的目标识别,给出了一种基于广义判别分析(GDA)的特征非线性映射方法,将所提取的功率谱特征参数优化后,使目标特征参数在非线性特征空间中的Fisher比增大,使用基于高斯混合模型的分类器进行目标识别。针对训练样本多时GDA计算代价大,特......
[期刊论文] 作者：孙俊,戴蓓蒨,张剑,,
来源：信号处理 年份：2007
基音轨迹F0-t转换是实现高质量源一目标说话人声音转换的重要组成部分。本文给出了一种与说话内容无关的F0-t转换方法，为了在与文本无关的前提下，提取出尽可能反映说话人个性特......
[期刊论文] 作者：刘红星,戴蓓蒨,陆伟,,
来源：计算机仿真 年份：2008
语音端点检测的鲁棒性,对于构建实际语音识别系统具有重要的意义。谐波成分是语音信号的一个基本特点,为此提出了一种基于谐波成分能量的端点检测算法。通过sobel算子计算窄带语谱图的方向场,通过Gabor滤波增强谐波区域,通过门限方法得到二值化图,去除方向大于4......
[期刊论文] 作者：黄伟,戴蓓蒨,李辉,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2003
本文提出了一种基于分类高斯混合模型和神经网络融合的说话人识别系统,根据能量阈值将每个话者语音的语音帧分为两类,在分类子空间分别为每个话者建立两个分类话者模型(GMM),...
[会议论文] 作者：刘红星,戴蓓蒨,陆伟,
来源：第九届全国人机语言通讯学术会议 年份：2007
共振峰和谐波成分是语音的一个典型特征。因为语音和环境的多变性，采用普通的方法提取这些特征存在很多困难。本文提出了一种在窄带语谱图上通过图像增强的方法，求取谐波成分的......
[期刊论文] 作者：刘红星,戴蓓蒨,陆伟,,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：2008
共振峰和谐波成分是语音的一个典型特征。由于语音和环境的多变性,采用普通的方法提取这些特征存在很多困难。该文提出了一种在窄带语谱图上通过图像增强的方法,通过sobel算子计算窄带语谱图的方向场,通过Gabor滤波增强谐波区域,通过门限方法得到二值化图,去除......
[期刊论文] 作者：戴蓓蒨,辛文,赵问道,
来源：中国科学技术大学学报 年份：1991
本文提出一种采用数字信号迭加处理技术从语声中分离话者个人身份特征信息的实用方法,实验验证了这种方法的可行性,并以此建立了与文本无关的话者辨识和话者确认实验系统。通过大量实验,比较了从连续语音和从断续语音中提取话者个人特征信息的效果;比较了线性预......
[期刊论文] 作者：孙俊,于俊朋,戴蓓蒨,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2009
使用一种不需要精确的声门关闭期间(GCI)信息便可求出声门波的方法,该方法通过在一个基音同步帧中搜索到一个最平滑的线性预测分析逆滤波的残差信号,从而得到一个没有激励影...
[期刊论文] 作者：李晓先,戴蓓蒨,李辉,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2005
面向通信领域广泛使用的线性预测声码器,设计了一种不经过"解码-特征提取"过程,而直接由传输码流截取说话人特征的方法,并针对宽带自适应多码率声码器(AMR-WB)建立了与文本无...
[期刊论文] 作者：柳林,李辉,戴蓓蒨,陆伟,,
来源：数据采集与处理 年份：2009
给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法，并对语音信号的清浊音加以区分。通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程，有效地重建语音的高频谐波。采用对数谱测度LSD（L......
[期刊论文] 作者：姚志强,周曦,戴蓓蒨,,
来源：电子与信息学报 年份：2007
对于采用高斯混合模型(GMM)的与文本无关的说话人识别,出于模型参数数量和计算量的考虑GMM的协方差矩阵通常取为对角矩阵形式,并假设观察矢量各维之间是不相关的。然而,这种假设在大多情况下是不成立的。为了使观察矢量空间适合于采用对角协方差的GMM进行拟合,......
[期刊论文] 作者：刘明辉,戴蓓蒨,解焱陆,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2008
提出一种结合统计模型与区分性模型优点的说话人确认方法:基于GMM多维概率输出的SVM话者模型的说话人确认.以目标说话人的GMM模型对一条语音的不同特征分量的概率输出作为特...
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