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[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：中国机械工程 年份：2007
在分析以往所建立的表面粗糙度预测模型方法不足的基础上,将一种基于最小二乘支持向量机的预测模型引入铣削加工领域,并给出了相应的步骤和算法。该模型能方便地预测铣削加工...
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：仪器仪表学报 年份：2007
提出了一种基于最小二乘支持向量机的非线性传感器动态测量误差的校正方法,使得通过该方法补偿的传感器具有理想的输入输出特性。先将传感器的非线性动态系统分解成线性动态...
[学位论文] 作者：吴德会,,
来源： 年份：2006
随着科学技术的进步和发展，智能质量控制技术已成为质量工程的发展趋势之一。本文对基于质量信息集成的质量控制自动化及智能化的理论、方法及其关键技术进行了深入的研究。与......
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：统计与决策 年份：2007
指数平滑法在实际应用中,由于其平滑参数和初值是静态的且主要靠使用者的经验来选择,极易导致系统偏差问题,因此,预测结果往往不够理想。本文在对传统指数平滑预测方法局限性...
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：系统仿真学报 年份：2007
讨论了辨识一类非线性系统模型的方法。先假设原非线性动态系统可由静态非线性子环节和动态线性子环节串联——H模型来表示。将H模型的非线性方程转换为类线性形式,从而建立...
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：农业机械学报 年份：2008
在对传统指数平滑预测模型局限性分析的基础上,通过引入动态平滑参数和动态平滑初值的概念,提出一种能自动适应预测进程的新模型,并将其应用于小批量生产过程的预测补偿控制...
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：系统管理学报 年份：2008
指数平滑法是应用广泛的时间序列预测方法之一,但在传统方法中其相关系数的确定具有主观性,因此,其预测结果往往偏差较大。本文对传统指数平滑法进行改进,将其参数动态化,使...
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：水利水电技术 年份：2007
针对径流式小水电站电力生产的特点，建立了一种新的多元线性回归（MLR）＆最小二乘支持向量机（LS—SVM）的年发电量综合预测模型。该模型充分利用径流式小水电站发电量与其影响因素（年来......
[会议论文] 作者：吴德会,,
来源： 年份：2004
针对现代企业质量管理实际发展的需要,讨论了一种以连续合格链长为控制对象的CRL控制图。该方法主要是通过分析CRL图控制限和两类错误及检测成本所造成总损失之间的关系,并就...
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2009
针对一对一（OVO）分解法,提出了一种改进的投票（MWV）策略,解决了传统策略中的不可分区域问题。首先,由训练iω类和ωj（j≠i,j=1,…,n）类而得到的SVM决策函数;再对iω类定义了一个取......
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2008
提出一种新的利用支持向量回归机（SVR）的非线性动态系统维纳（Wiener）模型补偿方法．首先，将非线性动态系统用Wiener模型描述成线性动态子环节和非线性静态增益；再设计结构上与之对应......
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：新型建筑材料 年份：2007
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的粉煤灰混凝土强度智能预测模型,并给出了相应的步骤和算法。通过该模型分析了水胶比、水泥用量、粉煤灰替代率及砂率等因素对粉煤...
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：数据采集与处理 年份：2007
提出一种用最小二乘支持向量机（LS—SVM）构造函数链接型神经网络（FLANN）逆系统的传感器动态补偿新方法。介绍了相关原理和具体算法，并给出了传感器动态逆系统的数学模型。在该方法......
[期刊论文] 作者：吴德会,
来源：计量学报 年份：2009
提出了一种利用支持向量回归机（SVR）对函数链接型神经网络（FLANN）进行构造的新方法，并将其应用于传感器动态补偿。文中将SVR的解与常规FLANN估计进行对比，发现两者具有相同的问题形......
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：计量学报 年份：2008
讨论了一种基于最小二乘支持向量机的非线性动态传感器系统辨识方法,并给出了相应的推导过程和学习算法。首先,将传感器的非线性动态系统分解为静态非线性子环节和动态线性子...
[期刊论文] 作者：吴德会,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2008
为解决柴油凝点难以实时在线检测的问题，提出一种应用近红外（NIR）光谱分析技术的软测量方法。首先，利用光谱分析仪对柴油样品在750～1550nm光谱区的信息进行采集，并用多项式卷积对NI......
[期刊论文] 作者：吴德会,
来源：小型微型计算机系统 年份：2008
提出一种基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的非线性特征提取新方法．先将线性特征提取公式表达成与LS—SVM回归算法中相同的形式；再根据SVM思想，将数据集由输入空间映射到高维特征......
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：计算机应用 年份：2006
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的特征提取新方法,并将其成功应用到智能质量控制领域。首先,将线性特征提取公式表达成与LS-SVM回归算法中相同的形式;再遵循SVM方法将数据集由原输入空间映射到高维特征空间,进而使用该技巧通过线性形式实现非线性特征......
[期刊论文] 作者：吴德会,
来源：中国港湾建设 年份：2008
提出一种基于支持向量机（SVM）的粉煤灰混凝土氯离子渗透性新型智能预测模型，并给出了相应的步骤和算法。通过该模型分析了水胶比、水泥用量、用水量及粉煤灰掺入量4个因素对粉煤......
[期刊论文] 作者：吴德会,,
来源：计算机应用 年份：2007
提出一种基于支持向量回归机(SVR)的非线性动态系统建模方法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联——Hammerstein模型来描述非线性动态系统。然后,通过函数展开将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起线性中间模型。再由SVR算......
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