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[学位论文] 作者：陈颂超,
来源：浙江大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：喻武, 贾晓琳, 陈颂超, 周炼清, 史舟,,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2018
土壤侵蚀降低土地生产力,导致土壤环境恶化,其中水力侵蚀是土壤侵蚀中最主要的一种形式。土壤可侵蚀性K值是评价土壤被降雨侵蚀难易程度的一项重要指标。使用河南、福建和浙...
[期刊论文] 作者：陈颂超,冯来磊,李硕,纪文君,史舟,,
来源：土壤学报 年份：2015
全氮是土壤肥力的重要指标,对作物产量具有决定性作用,采用土壤可见-近红外(Vis-NIR)光谱预测技术及时获取土壤全氮含量信息具有重要意义。采用来自5省的450个土壤样本来验证局部加权回归方法(LWR)结合Vis-NIR光谱技术预测大面积土壤全氮含量的适用性。结果表明......
[期刊论文] 作者：李硕,李春莲,陈颂超,徐冬云,史舟,,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2021
土壤是陆地碳循环的中枢,充分发挥土壤固碳潜力有助于减缓全球气候变化。土壤有机碳(SOC)的高度分异性同时体现在空间和垂直分布上,但是许多前期研究往往只考虑了空间分异,而忽略了垂直分异。尤其在青藏高原这种高寒山区,土壤样品采集难度较大且费用昂贵。可见......
[期刊论文] 作者：陈颂超,彭杰,纪文君,周银,何积秀,史舟,,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2016
土壤有机质是农田肥力评估的重要指标,要实现快速获取大面积土壤有机质的含量需要建立高效、稳健的预测模型。光谱技术能够快速诊断土壤有机质,以水稻土为例,从校正样本选择...
[期刊论文] 作者：郭燕,程永政,王来刚,刘婷,陈颂超,郑国清,,
来源：土壤通报 年份：2016
利用土壤有机质(SOM)高光谱数据和模拟GF-1多光谱影像的波段响应函数生成的宽波段多光谱模拟数据,对比高光谱预处理和构建土壤植被指数,探索模拟GF-1光谱预测SOM的潜力。研究...
[期刊论文] 作者：张甘霖,史舟,王秋兵,赵永存,刘峰,杨琳,宋效东,杨飞,蒋卓东,曾荣,陈颂超,杨顺华,
来源：土壤学报 年份：2023
土壤地理学是研究土壤时空分布规律、形成过程及其资源环境效应的土壤学学科分支，其主要目标和任务是理解土壤形成演化的关键过程与影响因素并预测未来土壤-环境的共同演化特征，揭示土壤资源分布规律、利用前景和保护对策，为农业、生态环境保护等提供科学依据，支撑......
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