基于局部加权回归的土壤全氮含量可见-近红外光谱反演

来源 :土壤学报 | 被引量 : 43次 | 上传用户：c948221078

【摘要】

：

全氮是土壤肥力的重要指标,对作物产量具有决定性作用,采用土壤可见-近红外(Vis-NIR)光谱预测技术及时获取土壤全氮含量信息具有重要意义。采用来自5省的450个土壤样本来验证局部加权回归方法(LWR)结合Vis-NIR光谱技术预测大面积土壤全氮含量的适用性。结果表明,LWR模型的预测效果优于偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),选取主成分数为5,相似样本为40

【作者】

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陈颂超冯来磊李硕纪文君史舟

【机构】

：

浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心

【出处】

：

土壤学报

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

土壤光谱全氮预测局部建模偏最小二乘法局部加权回归

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