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[学位论文] 作者：郭为安,
来源：东北大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：苗北辰, 郭为安, 汪镭,,
来源：智能系统学报 年份：2019
音乐生成是一种使用算法来生成音乐序列的研究。本文针对音乐样本特征提取以及自动作曲问题提出了一种基于音乐隐式特征和循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的多...
[期刊论文] 作者：郭为安,汪镭,陈明,吴启迪,,
来源：Journal of Donghua University(English Edition) 年份：2016
Biogeography-based optimization(BBO),a natureinspired optimization algorithm(NIOA),has exhibited a huge potential in optimization.In BBO,the good solutions have...
[期刊论文] 作者：郑艳,高哲,郭为安,,
来源：控制与决策 年份：2009
针对含有匹配不确定项的线性离散时间系统,设计了一种全程滑模控制器,使系统状态在初始时刻就在切换区内.给出了一种双曲正切离散趋近律,由这种改进的趋近律所设计的控制器不...
[期刊论文] 作者：汪镭,张茂清,郭为安,吴启迪,
来源：南昌工程学院学报 年份：2020
锦标赛选择策略是NSGA-Ⅱ中用于选择交叉父代的方法,其虽然可以保留较优个体的基因给后代个体,然而锦标赛策略也容易导致重复选择父代个体的问题,从而导致后代多样性降低。为...
[期刊论文] 作者：郭为安,雷鸣,康琦,汪镭,吴启迪,,
来源：微型电脑应用 年份：2015
人类社会生产力的发展离不开信息技术的发展。当前,我们已经步入了经济信息社会。总结了当代经济信息社会的技术特征,以及在此基础上推动社会进步和经济发展的宏观技术措施。...
[期刊论文] 作者：汪镭,张永韡,郭为安,吴启迪,,
来源：微型电脑应用 年份：2010
文章对自然计算的内涵进行了分类归纳,包括进化计算、生物启发计算、群体智能等,指出了各子类最显著的特点。在此基础上,介绍了自然计算最主要研究领域的发展趋势。讨论并证...
[期刊论文] 作者：汪镭,雷鸣,康琦,郭为安,吴启迪,,
来源：微型电脑应用 年份：2015
信息国防建设与人民的生活水平息息相关,本文从信息的总体安全特征出发详细分析了现代信息社会特征对信息国防建设的影响,并从军事平衡角度为国家信息安全提出了战略性的分析...
[期刊论文] 作者：郭为安,汪镭,陈明,刘晋飞,吴启迪,
来源：东华大学学报：英文版 年份：2014
A novel framework of hyper-heuristic algorithm was proposed to improve the adaption of evolutionary algorithms( EAs)in optimization. The algorithm could be chan...
[期刊论文] 作者：陈雨豪,周黎,郭为安,于颖,
来源：武汉大学学报（工学版） 年份：2018
面向舞蹈机器人中常见的行走动作,模仿人类的行走行为,构建舞蹈机器人腿部模型,并设计机器人步态与被模仿者步态的跟踪优化函数,利用粒子群优化方法对步态模型中的膝关节的控...
[期刊论文] 作者：张茂清,汪镭,崔志华,郭为安,
来源：郑州大学学报:工学版 年份：2020
快速非支配排序算法Ⅱ(fast non-dominated sorting algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)是经典多目标优化算法。然而,其采用的锦标赛策略存在重复选择交叉个体的缺陷,导致后代个体多样性...
[期刊论文] 作者：张茂清,汪镭,崔志华,郭为安,,
来源：郑州大学学报（工学版） 年份：2020
快速非支配排序算法Ⅱ(fast non-dominated sorting algorithmⅡ,NSGA-II)是经典多目标优化算法.然而,其采用的锦标赛策略存在重复选择交叉个体的缺陷,导致后代个体多样性降...
[期刊论文] 作者：李东洋,郭为安,郑晓妹,康琦,汪镭,吴启迪,,
来源：微型电脑应用 年份：2016
“电脑音乐”自出现以来就受到广泛的关注。90年代后,越来越多的算法被应用于计算机作曲。主流的计算机作曲算法有马尔可夫转换表、遗传算法、神经网络、随机过程以及基于规...
[期刊论文] 作者：陈壮豪,张茂清,郭为安,康琦,汪镭,
来源：智能系统学报 年份：2020
情感匹配模型是一种常用于评价词曲匹配程度的方法;然而,单纯地依靠情感匹配模型无法对评价词曲匹配度进行准确的评价。为改善此问题,提出了基于序列模型的词曲匹配度智能评...
[期刊论文] 作者：张茂清,李东洋,胡博,汪镭,崔志华,郭为安,
来源：郑州大学学报:工学版 年份：2020
快速非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)是经典多目标优化算法,然而,其采用的锦标赛选择策略在选择交叉父代时会产生大量重复个体,...
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