【摘 要】
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快速非支配排序算法Ⅱ(fast non-dominated sorting algorithmⅡ,NSGA-II)是经典多目标优化算法.然而,其采用的锦标赛策略存在重复选择交叉个体的缺陷,导致后代个体多样性降
【机 构】
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同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804太原科技大学 计算机科学与技术学院,山西 太原030024;同济大学 中德工程学院,上海 201804;
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快速非支配排序算法Ⅱ(fast non-dominated sorting algorithmⅡ,NSGA-II)是经典多目标优化算法.然而,其采用的锦标赛策略存在重复选择交叉个体的缺陷,导致后代个体多样性降低.为解决此问题,提出两种改进策略:第一,引入Lévy分布.Lévy分布具有同时平衡局部搜索和全局搜索的能力.通过将Lévy分布引入到执行交叉操作的父代个体,可增加发现父代个体周围潜在较优个体的概率.第二,引入三交叉个体策略.一般的两个交叉个体存在来自同一个体的可能性,引入三交叉个体可以明显降低重复选择父代个体的现象.大量实验结果表明,所提策略可有效改进NSGA-Ⅱ的整体性能.
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