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[学位论文] 作者：赖振意,
来源：新疆大学 年份：2020
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[期刊论文] 作者：赖振意,陈人和,钱育蓉,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
随着CNN等基于深度特征的人脸自发式微表情识别分类方法逐渐完善,相比于传统的特征提取方法更易满足应用实时性,针对微表情持续时间短、动作幅度细微,在多卷积层叠加会丢失图像中的细微信息的问题,为了完善细节信息,充分提取微表情细微特征,提出结合空洞卷积核......
[期刊论文] 作者：陈人和,赖振意,钱育蓉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
由于图像噪声的存在会干扰人对图像的理解,为了有效地去除噪声并获得比较好的视觉观感,提出一种基于生成对抗网络算法,该算法通过增加生成网络的宽度来获取更多的图像特征,并加入一个全局残差对输入的噪声图像进行特征的提取与学习,避免特征的丢失。网络采用对......
[期刊论文] 作者：杜舒舒, 赖振意, 马衡, 钱昔勇,,
来源：电子技术与软件工程 年份：2016
日前,公共卫生问题在国际范围内成为热点,流感预测系统的数据数量过大,来源繁多,其数据的处理,存取速度偏低。为改善此状况本研究利用计算机技术预测流感的爆发时间及程度：基...
[会议论文] 作者：杜舒舒,赖振意,钱昔勇,马衡,
来源：第三届全国计算生物学与生物信息学学术会议 年份：2016
Background: information? biology? The combination of these two areas seemingly unrelated increasingly caused widespread concern in the world today.Problems...
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