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由于图像噪声的存在会干扰人对图像的理解,为了有效地去除噪声并获得比较好的视觉观感,提出一种基于生成对抗网络算法,该算法通过增加生成网络的宽度来获取更多的图像特征,并加入一个全局残差对输入的噪声图像进行特征的提取与学习,避免特征的丢失。网络采用对抗损失和重建损失的加权和,在去除噪声的同时能够有效地保留图像的细节信息。实验结果表明,该算法能够有效地去除图像噪声,改善图像的视觉观感。