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[期刊论文] 作者：韩璐,荆晓远,,
来源：南京邮电大学学报(自然科学版) 年份：2015
对软件度量元的选择问题是软件缺陷预测中的重要研究内容之一。文中通过采用互信息(MI)来计算度量元与度量元、度量元与目标类别之间的相关性,提出了信息损失最小准则,并将该准则作为Filter模型中消除冗余度量元的依据,然后结合现有的Wrapper模型来选择最终对分......
[期刊论文] 作者：左梅,荆晓远,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
只基于注意力机制的深度记忆网络不能有效处理目标上下文情感依赖于具体目标的情况,为了解决该问题,提出了一个对目标敏感的深度记忆网络模型。该模型利用注意力机制来获取决定目标上下文情感的信息,然后通过交互模块将上下文情感表示和上下文与目标之间的交互......
[期刊论文] 作者：荆晓远,胡钟山,
来源：控制与决策 年份：1998
根据人的识别经验，采用多级分类方法；改进了最佳鉴别变换在模式类别数较多时的识别效果。首先从熵的大小和最佳鉴别向量集的分离能力两个角度来分析，当进行多级分类后，前者减小，即......
[期刊论文] 作者：荆晓远,金忠,
来源：中国图象图形学报：A辑 年份：1998
从增强图象的分类信息角度出发，对人脸图象做频域上的带通滤波顶处理，来提高奇异值特征的分类性能，给出了一组圆形滤波函数，并使用遗传算法来选择可分性较大的频段和进行圆形滤波......
[期刊论文] 作者：荆晓远,金忠,
来源：南京理工大学学报：自然科学版 年份：1999
该文给出了一种基于子类划分的分类器设计方法，提出了一个基于类内散布矩阵和类间散面矩阵的可分性新准则，并提出了利用遗传算法通过训练自动确定子类个娄的方法。人脸识别表明......
[期刊论文] 作者：荆晓远,杨静宇,
来源：计算机研究与发展 年份：1999
文中使用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波变换对人脸图像作预处理，得到它在不同频带上的４个子图像，对它们分别提取奇异值特征，然后用最近邻方法进行分类，这样使得４组分类结果之间相关性减少，差异性增大。同......
[期刊论文] 作者：金忠,荆晓远,
来源：数据采集与处理 年份：1999
人脸自动识别是计算机模式识别的一个活跃课题，有丰十分广泛的应用前景，在人脸图像中人脸的尺度、位置与姿态变化影响了人脸特征的抽取，所以需要对人脸图为人脸校准的预处理，文中......
[期刊论文] 作者：荆晓远,杨静宇,
来源：自动化学报 年份：2000
定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念，并提出了一种组合准则。对人脸图象作正交小波变换，得到它在不同频带上的四个子图象，然后分别提取奇异值特征。实验表明，这四组......
[期刊论文] 作者：陈雯,荆晓远,,
来源：微计算机信息 年份：2010
小样本问题会造成各类协方差矩阵的奇异性和不稳定性。本文利用样本重构理论,使用PCA样本协方差矩阵的特征向量生成虚拟样本,利用这些虚拟训练样本克服了各类协方差矩阵的奇异性问题,从而可以直接使用正则化判别分析方法。本文方法克服了正则化判别分析需要进行......
[期刊论文] 作者：冯辉,荆晓远,朱小柯,,
来源：计算机应用 年份：2017
针对目前存在的合成解析字典学习方法不能有效地消除同类样本之间的差异性和忽略了不同特征对分类的不同影响的问题,提出了一种基于多视图特征投影与合成解析字典学习(MFPSDL)的图像分类方法。首先,在合成解析字典学习过程中为每种特征学习不同的特征投影矩阵,......
[期刊论文] 作者：王晓辉,荆晓远,,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
基于泛化特征值问题的多面PSVM（GEPSVM）被O，L，Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法，但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明，而对上千......
[期刊论文] 作者：荆晓远,郭跃飞,
来源：信息与控制 年份：1999
从增强图像的分类信息角度出发，对人脸图像做领域上的带通滤波预处理，来提高奇异值特征的分类性能，给出了一组圆形滤波函数，并使用遗传算法来选择可分性较大的频段，设计了染色体的......
[期刊论文] 作者：朱震宇,荆晓远,,
来源：计算机技术与发展 年份：2016
近年来多视图学习引起了研究者的广泛关注。在多视图学习中,数据主要来自于多个视图(或特征集)。多视图数据的最大优点是可以从不同视图之间提取互补信息。传统多视图学习方法是在不同视图上单独地训练分类器。这些方法利用了视图之间的互补信息,但是忽略了去除......
[期刊论文] 作者：陆子豪,荆晓远,
来源：计算机技术与发展 年份：2021
软件缺陷预测研究中,研究人员通常使用有标记的数据进行预测模型的构建.但是在实际应用中往往会存在有标记样本不足的情况,为了应对这种状况,专家学者引入了半监督学习.尽管近年来不断有学者提出项目内的半监督缺陷预测方法,这些方法的预测准确度还有很大的提升......
[期刊论文] 作者：荆晓远, 杨静宇, 黄修武,,
来源：计算机研究与发展 年份：1999
文中使用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波变换对人脸图像作预处理，得到它在不同频带上的４个子图像，对它们分别提取奇异值特征，然后用最近邻方法进行分类，这样使得４组分类结果之间相关性减少，差异性增大．同时......
[期刊论文] 作者：金忠, 荆晓远, 杨静宇,,
来源：数据采集与处理 年份：1999
人脸自动识别是计算机模式识别领域的一个活跃课题，有着十分广泛的应用前景。在人脸图像中人脸的尺度、位置与姿态变化影响了人脸特征的抽取，所以需要对人脸图像作人脸校准的预......
[期刊论文] 作者：张洋洋, 荆晓远, 吴飞,,
来源：计算机技术与发展 年份：2018
软件缺陷预测在提高软件质量、控制与平衡软件成本方面起着举足轻重的作用,是软件工程的活跃领域。研究者们提出了许多预测技术,从不同层面解决了不同的问题。传统软件缺陷预...
[期刊论文] 作者：陈芸,吴飞,荆晓远,
来源：计算机工程与设计 年份：2016
为提高目标跟踪算法的鲁棒性,提出一种基于多任务学习框架下结构化稀疏模型的目标跟踪算法（SSMTL）。对目标模板和观测模板构建结构化稀疏模型,充分利用目标的内部结构化信息,有......
[期刊论文] 作者：韩璐,吴飞,荆晓远,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2017
针对高维数据容易对噪声敏感及容易造成维数灾难问题,文中提出基于随机子空间的局部鉴别投影算法(RSLDP).利用随机子空间方法对高维的原始数据进行特征选择,在生成的低维特征子空间构造近邻图,降低噪声影响.RSLDP通过最大化局部类间加权散度和最小化局部类内加......
[期刊论文] 作者：陈芸,吴飞,荆晓远,
来源：计算机工程与设计 年份：2016
为提高目标跟踪的准确性,针对当前目标跟踪算法因光照、遮挡以及姿态变化等因素引起的漂移问题,提出一种鲁棒低秩稀疏表示的在线目标跟踪算法（LRSP）。以粒子滤波作为目标跟踪的......
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